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公开(公告)号：CN105528794A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610024820.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海应用技术学院
CPC classification number: G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型与超像素分割的运动目标检测方法。运动目标检测的任务是从复杂场景中尽可能提取感兴趣的对象，并以二值图像呈现结果。本发明方法首先利用高斯混合模型进行背景建模，获取当前帧的背景图像。其次，对当前帧用SLIC(简单线性迭代聚类)算法进行超像素分割。最后，对分割好的图像和背景图像分别进行LTP(局部三值模式)的纹理特征提取，然后进行比较，从而获得运动目标。本发明的有益效果在于：能够实时的根据摄像头捕捉到的视频图像来检测运动目标；检测方法高效、准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105528794B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201610024820.3
申请日：2016-01-15
Applicant: 上海应用技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型与超像素分割的运动目标检测方法。运动目标检测的任务是从复杂场景中尽可能提取感兴趣的对象，并以二值图像呈现结果。本发明方法首先利用高斯混合模型进行背景建模，获取当前帧的背景图像。其次，对当前帧用SLIC(简单线性迭代聚类)算法进行超像素分割。最后，对分割好的图像和背景图像分别进行LTP(局部三值模式)的纹理特征提取，然后进行比较，从而获得运动目标。本发明的有益效果在于：能够实时的根据摄像头捕捉到的视频图像来检测运动目标；检测方法高效、准确。
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公开(公告)号：CN105701831A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610031728.X
申请日：2016-01-18
Applicant: 上海应用技术学院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002
Abstract: 本发明提供了一种基于抽样型最大似然估计的JPEG图像被动取证方法，包括：采用增强型交叉滤波器对灰度图像进行过滤，得到图像边缘检测的噪声谱后对其进行水平和垂直方向的分解，对水平分量或垂直分量求导，从求导结果中提取周期信号，计算原始图像的块大小的最大似然估计B，再采用RSMLE计算原始图像块大小估计；将噪声谱分为多个不重叠的子块，在约束条件下采用RSMLE对各子块进行块大小估计得到B′；判断所述B′和是否相同，若B′和相同，则B′为非篡改区域；若B′和不同，则其对应的块为篡改区域；对初步篡改区域进行细化，以去掉错检块，并增加漏检块。该方法有效克服图像边界和纹理对检测的影响，提高篡改区域的检测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN105118076B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510460077.1
申请日：2015-07-30
Applicant: 上海应用技术学院
Abstract: 本发明涉及一种基于过度分割和局部与全局一致性的图像彩色化方法，对粗略分割的灰度图像进行初始色彩标记；将初始色彩标记图像从RGB颜色空间转换到亮度与颜色分量分离的YUV颜色空间；利用灰度直方图计算出标记点所在的位置；标记点自动选择颜色，得到一幅半自动色彩标记图像；最小化一个基于局部与全局一致性学习的彩色化框架，得到最终的颜色分量和；将原始的亮度分量Y和最终求得颜色分量整合到一起并转换到RGB空间得到最终的彩色化图像，所得图像颜色清晰自然。方法具有较好的鲁棒性和稳定性，取得较高的峰值信噪比。本发明不仅降低了人工交互的复杂度而且提高了图像彩色化的质量，可用于影视制作、医学图像增强以及广告设计等领域。
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公开(公告)号：CN105701831B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610031728.X
申请日：2016-01-18
Applicant: 上海应用技术学院
Abstract: 本发明提供了一种基于抽样型最大似然估计的JPEG图像被动取证方法，包括：采用增强型交叉滤波器对灰度图像进行过滤，得到图像边缘检测的噪声谱后对其进行水平和垂直方向的分解，对水平分量或垂直分量求导，从求导结果中提取周期信号，计算原始图像的块大小的最大似然估计B，再采用RSMLE计算原始图像块大小估计将噪声谱分为多个不重叠的子块，在约束条件下采用RSMLE对各子块进行块大小估计得到B′；判断所述B′和是否相同，若B′和相同，则B′为非篡改区域；若B′和不同，则其对应的块为篡改区域；对初步篡改区域进行细化，以去掉错检块，并增加漏检块。该方法有效克服图像边界和纹理对检测的影响，提高篡改区域的检测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN105118076A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510460077.1
申请日：2015-07-30
Applicant: 上海应用技术学院
Abstract: 本发明涉及一种基于过度分割和局部与全局一致性的图像彩色化方法，对粗略分割的灰度图像进行初始色彩标记；将初始色彩标记图像从RGB颜色空间转换到亮度与颜色分量分离的YUV颜色空间；利用灰度直方图计算出标记点所在的位置；标记点自动选择颜色，得到一幅半自动色彩标记图像；最小化一个基于局部与全局一致性学习的彩色化框架，得到最终的颜色分量和；将原始的亮度分量Y和最终求得颜色分量整合到一起并转换到RGB空间得到最终的彩色化图像，所得图像颜色清晰自然。方法具有较好的鲁棒性和稳定性，取得较高的峰值信噪比。本发明不仅降低了人工交互的复杂度而且提高了图像彩色化的质量，可用于影视制作、医学图像增强以及广告设计等领域。
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