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公开(公告)号：CN113158935A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110466833.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种酒类光谱峭度回归模式的年份鉴定系统及年份鉴定方法，采用RAMAN光谱仪采集各年份酒的样品库，主要采集不同年限的待测酒样本的光谱x，如N个，绘制谱图数据，对数据进行预处理和光谱特征提取；分段计算出样本段的峭度值Kn，l，用机器学习方法训练得到光谱x年限y函数关系y＝f(Kn，l|x)；建立基于SVR的识别与预测模型，在线性回归的基础上，引入核函数得到非线性回归模型，将样本空间映射到更高维的特征空间后进行线性回归得到回归结果；实证分析和参数优化，采用遗传算法使得SVR模型具有相对较好的拟合预测效果，实现对待测酒的年份和贮存时间的鉴定。
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公开(公告)号：CN113335364A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110790907.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化汽车的智能方向盘控制系统，包括：控制模块、采集模块、执行模块和处理模块。控制模块与处理模块信号连接，处理模块配置于采集控制模块，得到变化信息。处理模块还分别与执行模块和采集模块信号连接，处理模块用于根据变化信息发出控制信号至执行模块，执行模块用于接收控制信号并执行相对应的操作，采集模块用于获取车辆外部的环境信息并上传至控制模块，控制模块还用于接收环境信息并进行信号处理并为驾驶员提供可视化的环境信息。本发明可实现汽车在无人驾驶过程中，人和机器互相监督，提高安全性。采用移动式方向盘，减少撞车或紧急刹车中由于惯性而撞击到方向盘而造成可能的猛烈撞击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112484234A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011424763.0
申请日：2020-12-08
Applicant: 上海应用技术大学 , 上海曦息检测技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于数字特征的空调异响检测方法，涉及信号处理领域，所述方法至少包括以下步骤：S1采集声音信号；S2对声音信号进行傅里叶变换；S3提取声音相关码数特征；S4采用支持向量机进行异响和无异响分类。本申请将录取到的声音信号用分帧加窗函数和短时傅里叶变换函数将时域信号变换到频域，然后提取信号的基频和倍频，再用支持向量机算法将各个样本点数据分类通过显示屏直观地将有异响和无异响结果显示出来，可以减少人耳判断时的误差，更好判断出待测空调是否存在异响。
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公开(公告)号：CN114255783B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111510352.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G10L25/24 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G10L19/26 , G10L19/02 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种声音分类模型的构建方法、声音分类方法和系统，包括，预处理，对原始声音数据进行预处理；特征提取，对声音信号进行预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换、梅尔滤波器组和离散余弦变换提取频谱特征；建模，利用极限学习机算法随机产生输入层和隐藏层的连接权值及隐含层神经元的阈值，对提取出的特征数据进行训练得到训练数据库，通过极限学习机分类器进行实证分析和参数优化，得到分类模型。本发明的优点在于：利用梅尔倒谱系数算法提取自然环境声音，再使用极限学习机作为分类器对提取的音频特征进行训练和测试，最后分析出待测声音所属的特征类别，从而实现声音的识别和分类，具有明显的优势。
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公开(公告)号：CN112524743A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011424526.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 上海应用技术大学 , 上海曦息检测技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于数字特征的空调异响检测方法，涉及信号处理领域，所述方法至少包括以下步骤：S1采集声音信号；S2对声音信号进行傅里叶变换；S3提取声音相关码数特征；S4采用支持向量机进行异响和无异响分类。本申请将录取到的声音信号用分帧加窗函数和短时傅里叶变换函数将时域信号变换到频域，然后提取信号的基频和倍频，再用支持向量机算法将各个样本点数据分类通过显示屏直观地将有异响和无异响结果显示出来，可以减少人耳判断时的误差，更好判断出待测空调是否存在异响。
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公开(公告)号：CN113158935B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110466833.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06F16/51 , G06F16/583 , G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种酒类光谱峭度回归模式的年份鉴定系统及年份鉴定方法，采用RAMAN光谱仪采集各年份酒的样品库，主要采集不同年限的待测酒样本的光谱x，如N个，绘制谱图数据，对数据进行预处理和光谱特征提取；分段计算出样本段的峭度值Kn，l，用机器学习方法训练得到光谱x年限y函数关系y＝f(Kn，l|x)；建立基于SVR的识别与预测模型，在线性回归的基础上，引入核函数得到非线性回归模型，将样本空间映射到更高维的特征空间后进行线性回归得到回归结果；实证分析和参数优化，采用遗传算法使得SVR模型具有相对较好的拟合预测效果，实现对待测酒的年份和贮存时间的鉴定。
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公开(公告)号：CN114255783A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111510352.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G10L25/24 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G10L19/26 , G10L19/02 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种声音分类模型的构建方法、声音分类方法和系统，包括，预处理，对原始声音数据进行预处理；特征提取，对声音信号进行预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换、梅尔滤波器组和离散余弦变换提取频谱特征；建模，利用极限学习机算法随机产生输入层和隐藏层的连接权值及隐含层神经元的阈值，对提取出的特征数据进行训练得到训练数据库，通过极限学习机分类器进行实证分析和参数优化，得到分类模型。本发明的优点在于：利用梅尔倒谱系数算法提取自然环境声音，再使用极限学习机作为分类器对提取的音频特征进行训练和测试，最后分析出待测声音所属的特征类别，从而实现声音的识别和分类，具有明显的优势。
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