公开(公告)号：CN114759850A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202111283119.0

申请日：2021-11-01

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 金福智 ,  万衡 ,  黄泽锋 ,  谷梦勖

IPC: H02P21/14 ,  H02P21/18 ,  H02P21/20 ,  H02P21/22 ,  H02P25/022

Abstract: 本发明提供了一种基于永磁同步电机电流预测模型的电机控制方法，包括如下步骤：采集永磁同步电机所有开关状态下的三相电机d轴电流、q轴电流、逆变器的上母线电容和下母线电容的电压差值；将采集的所有开关状态下的三相电机d轴电流和q轴电流作为输入值构建电机电流预测模型；通过电机电流预测模型对所有开关状态下的三相电机d轴电流和q轴电流进行预测；根据预测的三相电机d轴电流和q轴电流、d轴电流的参考值、q轴电流的参考值、转速环输出值和电容差值计算各开关状态下的代价函数；选取使得代价函数最小的开关状态作为最终输出。本发明能够实现对中点电压和三相电机的电流进行控制，保证三相电机可以较稳定运行的同时使中点电压差消除。

公开(公告)号：CN114117895A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111320042.X

申请日：2021-11-09

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 黄泽锋 ,  万衡 ,  金福智 ,  谷梦勖

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提供了一种永磁同步电机转子温度实时预测方法，其方法包括如下步骤：采集与转子相关的物理参数构建样本数据集；选取样本数据集中的第一相关数据作为输入量；选取样本数据集中与第一相关数据相对应的第一温度数据作为输出量；对输入量和输出量进行归一化处理；通过归一化处理后的输入量和输出量构建LSTM‑CNN网络预测模型；永磁同步电机运行时，采集第二相关数据和与第二相关数据相对应的第二温度数据构建训练数据集，将训练数据集中的数据归一化处理后作为训练数据对LSTM‑CNN网络预测模型进行训练；通过在线监测的第三相关数据并利用训练好的LSTM‑CNN网络预测模型预测转子实时温度。本发明，转子温度预测进度高且能够进行转子温度实时监测。