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公开(公告)号:CN114627012A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210231138.7
申请日:2022-03-09
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自动编码器的老照片复原方法,包括获取第一训练集中残缺的老照片,并将残缺的老照片进行初步补全形成第一完整照片;对所有第一完整照片分进行预处理,分别将每个预处理后的第一完整照片分割成若干子块,并分别嵌入对应的位置信息到若干子块内;分别将每一预处理后的第一完整照片的若干子块按照预设的遮盖率进行随机遮盖;将对应的预训练的ViT模型的权重作为MAE模型的基础权重,将将每一预处理后的第一完整照片未遮盖的子块作为MAE模型的输入,将对应的预处理后的完整照片作为MAE模型的输出,对MAE模型的权重进行微调得到训练好的MAE模型。本发明能够减少计算机的运算负荷且能够满足大范围残缺的照片的修复需求。
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公开(公告)号:CN114627012B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202210231138.7
申请日:2022-03-09
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T5/60 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于自动编码器的老照片复原方法,包括获取第一训练集中残缺的老照片,并将残缺的老照片进行初步补全形成第一完整照片;对所有第一完整照片分进行预处理,分别将每个预处理后的第一完整照片分割成若干子块,并分别嵌入对应的位置信息到若干子块内;分别将每一预处理后的第一完整照片的若干子块按照预设的遮盖率进行随机遮盖;将对应的预训练的ViT模型的权重作为MAE模型的基础权重,将将每一预处理后的第一完整照片未遮盖的子块作为MAE模型的输入,将对应的预处理后的完整照片作为MAE模型的输出,对MAE模型的权重进行微调得到训练好的MAE模型。本发明能够减少计算机的运算负荷且能够满足大范围残缺的照片的修复需求。
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公开(公告)号:CN117635733A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311526282.4
申请日:2023-11-16
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种LED颜色巡检小车的巡检方法及系统,涉及机器视觉和图像处理技术领域,包括:利用自动巡检小车判断灯板位置并获取LED光圈图片;采用颜色检测算法对所述LED光圈图片中LED光圈的颜色特征进行分析;所述分析包括判断是否保持在允许的色差范围内。本发明提供的LED颜色巡检小车的巡检方法将机器视觉与LED颜色检测相结合,通过小车“巡视”LED灯这一过程,捕获LED灯的图片信息,提取特征,再对灯的色彩一致性等信息做出检测,降低了标定过程对众多电机的依赖程度。
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