公开(公告)号：CN114422262A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210155956.3

申请日：2022-02-21

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 杨瑞君 ,  何立君 ,  胡雪琦

IPC: H04L9/40 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自动机器学习的工控网络入侵检测模型构建方法，包括如下步骤：S1：构建自动机器学习框架；S2：将获取的工控网络入侵检测数据进行数据清洗处理，导入自动机器学习框架；S3：将目标工控网络数据输入至自动机器学习框架后，进行自动化特征工程处理；S4：自动地遍历分类机器学习模型，运用遗传编程的方法对每个机器学习模型进行超参的迭代优化；S5：选择训练模型进行遗传编程的自动超参优化，并进行交叉验证；S6：利用测试集进行验证，筛选出最优的入侵检测模型，并进行保存；S7：加载/部署构建完成的入侵检测模型，本发明能够有效提升工控入侵检测模型的效果，大大缩短模型构建的时间。

公开(公告)号：CN114998637A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210185554.8

申请日：2022-02-28

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 杨瑞君 ,  陆皓东 ,  张楚 ,  胡雪琦 ,  张斌 ,  何立君

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv4的火烟目标检测方法、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取火烟数据集，并进行数据预处理；步骤S2、构建基于改进YOLOv4算法的火烟检测模型，输入训练集数据，多次训练迭代后，对火烟检测模型训练得到的参数进行移动指数平均EMA，并基于性能评估指标筛选出最优火烟检测模型；步骤S3、采用最优火烟检测模型对测试集中的图像进行检测，输出置信度最高的边框，完成火烟图像的检测。与现有技术相比，本发明具有检测精度高以及检测快速的优点。

公开(公告)号：CN113011660A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110311316.2

申请日：2021-03-23

Applicant: 上海应用技术大学 ,  上海牛甲机电科技有限公司

Inventor： 杨瑞君 ,  胡雪琦 ,  张斌 ,  黄宇 ,  何立君

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种空气质量预测方法、系统及存储介质，包括以下步骤：获取一历史时间段的目标空气质量数据，所述目标空气质量数据包括空气污染物浓度和空气质量指数；建立一用于训练所述目标空气质量数据的神经网络模型；将所述目标空气质量数据输入至所述神经网络模型中进行训练，生成一空气质量预测模型；输入一时刻的空气质量数据至所述空气质量预测模型中确定下一时刻的空气质量数据。本发明通过对空气质量数据进行主成分分进行降维，再结合基于遗传算法优化的神经网络进行预测，够有效的降低迭代次数和均方误差，提高预测的准确率。