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公开(公告)号：CN107085271A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710496084.6
申请日：2017-06-26
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G02B6/44
CPC classification number: G02B6/4457
Abstract: 本发明提供了一种便携式光纤卷放装置，包括底座，所述底座上设置有套筒，所述套筒上套设有活动转盘，所述活动转盘可相对所述套筒自由转动，其中，所述套筒用于穿设于光纤盘的中心孔，使光纤盘置于所述底座的活动转盘上，所述活动转盘用于带动所述光纤盘使其相对所述套筒转动。采用该装置可以很轻松的收放光纤，有效的解决了卷放整盘的光纤需要支架等设备、不易携带等困难，降低了卷放光纤的工作难度，从而大幅地提高了卷放光纤的工作效率。
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公开(公告)号：CN114861830A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210639117.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁信号系统车载设备故障自动诊断方法，包括以下步骤:(1)数据采集装置实时采集设备状态信息，通过移动通信设施将设备信息传输至维护中心；(2)维护中心解析从移动通信设施接收到的设备信息，并将设备信息进行实时数据显示、存储记录以及故障诊断；(3)将故障诊断结果发送至维护人员移动设备；(4)维护人员根据诊断信息或预警信息，借助故障处理手册及经验处理故障；(5)保存故障处理结果数据库；与现有技术相比，本发明具有自动诊断、精准的故障定位、监测到信号设备工作状态异常时及时发出预警和报警等优点，提高车载信号设备故障诊断准确率及故障处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112560687A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011492218.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种人脸识别方法，包括以下步骤：步骤S1：从公共数据集获取人脸训练测试资源；步骤S2：对图像进行预处理。步骤S3：将处理后的人脸数据集输入由我们改进后的NVM模块的新型网络结构的卷积神经网络得到训练完成的轻量化卷积神经网络。步骤S4：将测试集中的人脸图像输入到训练好的轻量化卷积神经网络模型中，判断识别是否准确验证该轻量化模型是否能有效对人脸数据集进行分类。
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公开(公告)号：CN112560687B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011492218.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种人脸识别方法，包括以下步骤：步骤S1：从公共数据集获取人脸训练测试资源；步骤S2：对图像进行预处理。步骤S3：将处理后的人脸数据集输入由我们改进后的NVM模块的新型网络结构的卷积神经网络得到训练完成的轻量化卷积神经网络。步骤S4：将测试集中的人脸图像输入到训练好的轻量化卷积神经网络模型中，判断识别是否准确验证该轻量化模型是否能有效对人脸数据集进行分类。
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公开(公告)号：CN114995108A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210639334.8
申请日：2022-06-07
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊PID和滑膜控制复合控制的控制方法，本发明通过采用模糊PID控制算法提高系统的抗干扰能力，并采用滑膜控制减少对模型精度的依赖。仿真实验表明了模糊滑膜PID控制方法相比于模糊PID控制方法，减少了系统的超调量，加强了系统的稳定性与控制效果。包括以下步骤：通过水位传感器获得水位高度；求输入偏差量E和偏差变化率EC，经过量化和模糊化后，通过查询模糊控制表获得模糊控制量；求出Kd、Ki和Kd的值和隶属度；求出控制量y(t)。仿真实验表明了模糊PID和滑膜控制复合控制的控制方法相比于模糊PID的控制方法，减少了系统的超调量，加强了系统的稳定性与控制效果。
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公开(公告)号：CN111401299A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010262536.6
申请日：2020-04-03
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种人脸识别方法，包括以下步骤：步骤S1：从公共数据集获取人脸训练测试资源；步骤S2：对图像进行预处理。步骤S3：将处理后的人脸数据集输入由我们改进后的NVM模块的新型网络结构的卷积神经网络得到训练完成的轻量化卷积神经网络。步骤S4：将测试集中的人脸图像输入到训练好的轻量化卷积神经网络模型中，判断识别是否准确验证该轻量化模型是否能有效对人脸数据集进行分类。
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公开(公告)号：CN109296303A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811206048.2
申请日：2018-10-16
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明公开了一种带有动物通道的智能安防门，包括电源模块、中央控制器单元、驱动单元、数据采集单元以及安防门，所述电源模块与控制器模块的电源输入端电连接，所述的中央控制器单元安装在安防门的室内侧，所述的中央控制器单元包括用于数据采集处理的电路模块所述数据采集单元安装在安防门的户外侧，所述数据采集单元信号输出端与所述电路模块的信号输入端电连接；所述安防门包括第一安防门以及第二安防门，所述的驱动单元包括第一驱动单元以及第二驱动单元，所述第一安防门与所述第一驱动单元连接，所述第二安防门与所述第二驱动单元，所述第二安防门设置在所述第一安防门的下半部，用于宠物通过。
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