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公开(公告)号：CN118779692A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410771457.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于粗糙集‑贝叶斯网络模型的轨道交通车载设备故障诊断方法。该方法包括根据由车载设备故障日志文件分析整理的故障案例库，挖掘出故障原因和故障特征之间的对应关系并进行编码，生成最初决策表；通过粗糙集进行属性约简后，生成最终决策规则；基于最终决策规则构建贝叶斯网络模型，实现对车载设备的故障诊断。解决了车载设备文本故障数据的故障识别率低及不完备知识处理能力差等问题，可以保证车载设备的故障诊断的准确性。
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