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公开(公告)号：CN115100884B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210756014.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于单车延误的单点交通感应控制方法，包括：利用车头时距和车辆延误信息，不仅动态更新基于临界车头时距进行相位切换机制，将每个相位最后一辆车的延误作为新的切换间隔；而且将延误时间也作为相位切换的条件，选取上周期内其它相位切换时最后一辆车延误时间的最大值作为本相位的切换延误阈值。从而能够动态更新的切换车辆间隔让它具有更好的抗干扰性，不容易受到异常间隔的影响，增加延误阈值进行相位切换机制，不同拥堵程度的相位会利用切换延误的更新去争夺绿灯权利，使得拥堵不均衡状态下的绿信比分配的更加合理。
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公开(公告)号：CN115100884A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210756014.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 上海应用技术大学
Abstract: 本发明提供了一种基于单车延误的单点交通感应控制方法，包括：利用车头时距和车辆延误信息，不仅动态更新基于临界车头时距进行相位切换机制，将每个相位最后一辆车的延误作为新的切换间隔；而且将延误时间也作为相位切换的条件，选取上周期内其它相位切换时最后一辆车延误时间的最大值作为本相位的切换延误阈值。从而能够动态更新的切换车辆间隔让它具有更好的抗干扰性，不容易受到异常间隔的影响，增加延误阈值进行相位切换机制，不同拥堵程度的相位会利用切换延误的更新去争夺绿灯权利，使得拥堵不均衡状态下的绿信比分配的更加合理。
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公开(公告)号：CN111369075A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010248798.7
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海应用技术大学 , 宁波市公安局镇海分局交通警察大队
Abstract: 本发明提供了一种运量预测方法，包括步骤1：在原始运量数据序列中加入缓冲算子，得到融合缓冲算子的第一序列；步骤2：根据所述第一序列建立第一模型；步骤3：通过所述第一序列训练基于深度递归神经网络的第二模型；步骤4：分别通过所述第一模型和以及经过训练的第二模型预测运量，得到第一预测结果和第二预测结果；步骤5：对所述第一预测结果和第二预测结果进行加权组合，得到目标预测结果。从而可以极大降低原始运量序列受到季节和市场政策因素的影响，可充分挖掘多个序列之间的潜在规律，为物流市场的决策提供强有力支持。
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