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公开(公告)号：CN119720024A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411786483.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 上海应用技术大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本申请提供了一种基于萤火虫算法优化长短记忆网络模型的方法，通过萤火虫算法优化电动球阀工作状态的特征选择，确定最能反映电动球阀工作状态的特征；通过萤火虫算法优化长短记忆网络模型的超参数，确定最佳的超参数组合；采用电动阀的多种工作状态数据，融合电动阀的多种工作状态数据的信息对长短记忆网络进行优化；使得长短记忆网络模型能够更准确地反映电动阀的工作状况，为电动球阀剩余寿命的预测提供了科学依据。
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