公开(公告)号：CN107886550A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711085845.5

申请日：2017-11-07

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 陈颖 ,  高乐莲 ,  乔君 ,  刘国庆 ,  陈恒实 ,  陆昊伦

IPC: G06T7/90 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T7/90 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提供了一种图像编辑传播方法和系统，该方法包括：运用区域生长法分离出需要编辑传播的前景图像，通过在YUV空间进行彩色线条标记以确定待传播的颜色，并保持背景颜色不变。然后根据图论理论重构图像数据的局部特征，计算目标区域内所有像素点与最佳标记点的关联程度，关联程度用影响因子表示。然后将影响因子映射到U与V通道，实现颜色传播。本发明对标记颜色及标记位置都具有较好的鲁棒性，并且在使用少量标记线条的情况下，能够实现良好的编辑传播效果。

公开(公告)号：CN107886550B

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN201711085845.5

申请日：2017-11-07

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 陈颖 ,  高乐莲 ,  乔君 ,  刘国庆 ,  陈恒实 ,  陆昊伦

IPC: G06T7/90 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提供了一种图像编辑传播方法和系统，该方法包括：运用区域生长法分离出需要编辑传播的前景图像，通过在YUV空间进行彩色线条标记以确定待传播的颜色，并保持背景颜色不变。然后根据图论理论重构图像数据的局部特征，计算目标区域内所有像素点与最佳标记点的关联程度，关联程度用影响因子表示。然后将影响因子映射到U与V通道，实现颜色传播。本发明对标记颜色及标记位置都具有较好的鲁棒性，并且在使用少量标记线条的情况下，能够实现良好的编辑传播效果。

公开(公告)号：CN107423768A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201710652338.9

申请日：2017-08-02

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 陈颖 ,  乔君 ,  高乐莲

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6249 ,  G06K9/6247

Abstract: 本发明提供了一种基于SURF和PCA结合的图像哈希序列生成方法，包括：在尺度空间中对输入图像的特征点进行检测；确定特征点的主方向；以特征点为中心分成n×n的块区域；提取每个块区域内的多个样本点的水平和垂直方向上的小波响应之和，并对小波响应的绝对值求和，得到输入图像的特征描述向量；将输入图像的特征描述向量进行降维处理；根据降维特征描述向量生成哈希序列。本发明通过扩展三维空间中比较点个数的方法，来减少低质量特征点数目，提高图像识别率；利用PCA算法对特征点进行降维，降维后的数据能够代表图像的主要特征，从而有效地提升图像的识别率，在突出差异性方面具有良好的效果，可以清楚表达出两幅图像的差别。