公开(公告)号：CN118380143A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311858273.5

申请日：2023-12-29

申请人： 上海市第六人民医院 ,  上海交通大学

发明人： 贾伟平 ,  盛斌 ,  李华婷 ,  戴领 ,  管洲榆 ,  刘丹 ,  戴超

IPC分类号： G16H50/30 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27

摘要： 本申请涉及一种状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待处理数据以及预先构建的生存分析回归模型；生存分析回归模型通过分类损失和回归损失共同训练得到，分类损失和回归损失基于测试样本的相对时间变量和初始结果进行拟合得到；基于生存分析回归模型对待处理数据进行预测处理，得到目标状态时间；目标状态时间用于表征在未发病的情况下未来发病时间。采用本方法能够提高目标状态时间的准确率。

公开(公告)号：CN117912672A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311846783.0

申请日：2023-12-29

申请人： 清华大学 ,  上海交通大学

发明人： 黄天荫 ,  盛斌 ,  贾伟平 ,  李华婷 ,  李佳佳 ,  管洲榆 ,  孟子尧

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本申请涉及一种对象分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标图像序列、临床数据和图像处理模型；目标图像序列为对待检测图像进行图像序列转化得到；图像处理模型包含预训练的特征提取器以及训练完成的分类子模型；通过特征提取器对目标输入序列进行特征提取，并通过分类子模型对特征提取的结果进行分析处理，得到目标分析结果；基于大规模语言分析模型对目标分析结果和临床数据进行对象分析，得到对象分析结果。采用本方法能够提高对象分析结果的准确性。

公开(公告)号：CN117912672B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202311846783.0

申请日：2023-12-29

申请人： 清华大学 ,  上海交通大学

发明人： 黄天荫 ,  盛斌 ,  贾伟平 ,  李华婷 ,  李佳佳 ,  管洲榆 ,  孟子尧

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本申请涉及一种对象分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标图像序列、临床数据和图像处理模型；目标图像序列为对待检测图像进行图像序列转化得到；图像处理模型包含预训练的特征提取器以及训练完成的分类子模型；通过特征提取器对目标输入序列进行特征提取，并通过分类子模型对特征提取的结果进行分析处理，得到目标分析结果；基于大规模语言分析模型对目标分析结果和临床数据进行对象分析，得到对象分析结果。采用本方法能够提高对象分析结果的准确性。

公开(公告)号：CN118039124B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410129641.0

申请日：2024-01-30

申请人： 清华大学 ,  上海交通大学

发明人： 黄天荫 ,  盛斌 ,  沈成兴 ,  李华婷 ,  舒佳 ,  管洲榆

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本申请涉及一种对象分析方法、装置、计算机设备和存储介质。本方法包括：获取目标对象对应的待检测图像和训练完成的多模态对话语言模型；多模态对话语言模型包括预训练视觉结构、注意力结构和语言结构；根据预训练视觉结构对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的图像特征；基于注意力结构对图像特征进行数据处理，得到目标对象对应的初始诊断结果；初始诊断结果包括多种预设指标中的至少一种；基于语言结构对初始诊断结果进行数据处理，得到目标对象对应的对象分析结果。采用本方法能够提高提供冠心病诊疗结果的效率。

公开(公告)号：CN118570123A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410575366.5

申请日：2024-05-10

申请人： 清华大学 ,  上海交通大学

发明人： 黄天荫 ,  盛斌 ,  贾伟平 ,  李华婷 ,  孟子尧 ,  管洲榆 ,  于淑洁

IPC分类号： G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44

摘要： 本申请涉及一种分类方法、装置、设备和存储介质，该方法通过获取第一目标对象的第一视网膜图像，然后将第一视网膜图像输入至第一分类模型中进行分类，得到第一分类结果，其中，第一分类结果用于表示第一目标对象所患目标疾病的诱发因素。上述方法通过分析视网膜图像来分析目标对象所患目标疾病的诱发因素的方法，提供了一种更简便、非侵入性的工具，来代替现有的侵入性工具造成的不可逆的损伤，可协助缩小诊断范围，提高的分类效率。另外，由于目标疾病的类型与视网膜相关疾病类型不同，所以能够利用视网膜图像进行疾病类型分类也属于该方法独有的应用效果。

公开(公告)号：CN118039124A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410129641.0

申请日：2024-01-30

申请人： 清华大学 ,  上海交通大学

发明人： 黄天荫 ,  盛斌 ,  沈成兴 ,  李华婷 ,  舒佳 ,  管洲榆

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

摘要： 本申请涉及一种对象分析方法、装置、计算机设备和存储介质。本方法包括：获取目标对象对应的待检测图像和训练完成的多模态对话语言模型；多模态对话语言模型包括预训练视觉结构、注意力结构和语言结构；根据预训练视觉结构对待检测图像进行特征提取，得到待检测图像对应的图像特征；基于注意力结构对图像特征进行数据处理，得到目标对象对应的初始诊断结果；初始诊断结果包括多种预设指标中的至少一种；基于语言结构对初始诊断结果进行数据处理，得到目标对象对应的对象分析结果。采用本方法能够提高提供冠心病诊疗结果的效率。