氧化石墨烯表面分子印迹复合材料、制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114878660B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210493959.8

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 一种氧化石墨烯表面分子印迹复合材料、制备方法和应用,这种复合材料以氧化石墨烯(GO)为载体,表面含有与4‑甲基乙卡西酮(4‑MEC)形状、尺寸相匹配空穴的亲水性分子印迹聚合物。这种复合材料的制备方法以4‑甲基乙卡西酮(4‑MEC)为模板分子,2‑[十二烷硫基(硫代羰基)硫基]‑2‑甲基丙酸共价修饰的氧化石墨烯作为大分子链转移试剂,加入引发剂、交联剂及亲水性单体,通过严格的可逆加成‑断裂链转移(RAFT)聚合操作,洗脱掉模板分子后得到氧化石墨烯表面分子印迹复合材料。用该氧化石墨烯表面分子印迹复合材料修饰玻碳电极构建电化学传感器,可用于4‑甲基乙卡西酮(4‑MEC)的电化学检测,

    氧化石墨烯表面分子印迹复合材料、制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114878660A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210493959.8

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 一种氧化石墨烯表面分子印迹复合材料、制备方法和应用,这种复合材料以氧化石墨烯(GO)为载体,表面含有与4‑甲基乙卡西酮(4‑MEC)形状、尺寸相匹配空穴的亲水性分子印迹聚合物。这种复合材料的制备方法以4‑甲基乙卡西酮(4‑MEC)为模板分子,2‑[十二烷硫基(硫代羰基)硫基]‑2‑甲基丙酸共价修饰的氧化石墨烯作为大分子链转移试剂,加入引发剂、交联剂及亲水性单体,通过严格的可逆加成‑断裂链转移(RAFT)聚合操作,洗脱掉模板分子后得到氧化石墨烯表面分子印迹复合材料。用该氧化石墨烯表面分子印迹复合材料修饰玻碳电极构建电化学传感器,可用于4‑甲基乙卡西酮(4‑MEC)的电化学检测,具有稳定性好、特异性强、灵敏度高、操作简单等优点。

    现场手印搜索取证装置及其取证方法

    公开(公告)号:CN111839528A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010635655.1

    申请日:2020-07-04

    Abstract: 一种现场手印搜索取证装置,包括移动壳体、成像器、组合光源、组合光源升降机构和控制器;成像器和组合光源分别设置在移动壳体的内部,成像器位于组合光源的上方,组合光源包括汞灯和多谱段LED光源;组合光源升降机构和控制器分别固定于移动壳体,组合光源升降机构用于驱动组合光源上升及下降;控制器的信号输入端与成像器的信号输出端连接,控制器的输出端与组合光源升降机构的控制输入端连接,控制器具有显示屏,以显示成像器采集的图像。本发明还公开了一种现场手印搜索取证方法。本发明可采集多谱多角度配光的手印图像,且易于操作。

    基于PDMS芯片的片上细胞检测系统及方法

    公开(公告)号:CN106085838B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201610623279.8

    申请日:2016-08-01

    Abstract: 一种基于PDMS芯片的片上细胞检测系统及方法,包括:片上细胞辨别及分选装置以及与之相连的注射泵、气泵、可调谐激光器和功率探测器,片上细胞辨别及分选装置的出样口和进样口分别与注射泵相连,微通道气阀端口与气泵相连,片上细胞辨别及分选装置的光纤Bragg光栅FP谐振腔的输入端和输出端分别与可调谐激光器和功率探测器相连,通过气泵控制片上细胞辨别及分选装置的PDMS薄膜夹层形变并实现闭合/打开。本发明采用的光检测方法不仅对细胞样品没有损伤,而且可以避免对细胞样本进行染色或荧光标记等预处理。

    基于全局代码分析的安卓恶意软件检测及变种分析系统

    公开(公告)号:CN118013523A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410162321.5

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 一种基于全局代码分析的安卓恶意软件检测及变种分析系统,通过特征前处理模块根据安卓应用反编译出的源代码文件,分别提取源代码的语义特征、变量数据流特征以及安卓API调用特征,得到三种不同维度的特征,特征融合模块将前处理模块中输出的安卓软件的代码语义特征、变量数据流特征以及安卓API调用特征进行融合;场景任务模块通过分类网络根据融合后的特征预测得到安卓软件的分类结果和变种分析结果。本发明借助于安卓软件逆向分析得到的工程源代码,设计基于longformer结构的代码大模型对工程中的主要源代码文件进行语义特征提取,并根据这些源代码之间调用关系,抽取源代码的结构特征,进而从代码的语义特征和结构特征两方面进行分类,更加完整、有效地提取和表征安卓软件源代码全局特征,以此实现安卓软件分类和变种软件家族式聚类,提升安卓恶意软件变种的识别和防范效率。

    目标行人的跨摄像机识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110728249B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201911000809.3

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本说明书实施例提供一种目标行人的跨摄像机识别方法、装置及系统,方法包括:获取目标行人的初始图像;在摄像机组中各摄像机采集的各监控图像中进行目标检测,以得到与初始图像匹配的多个匹配图像;确定一个匹配图像为真目标,并进行真目标行人跟踪,真目标对应第一摄像机;同时从多个匹配图像对应的各摄像机中,选择与第一摄像机具有空间相邻摄像机视域的第二摄像机,确定第二摄像机对应的匹配图像为伪目标,并进行伪目标行人跟踪;在真目标行人跟踪过程中,当确定真目标由第一摄像机的摄像机视域进入到第二摄像机的摄像机视域时,对第二摄像机采集的监控图像进行真目标检测时排除所述伪目标。能够准确、快速的识别出目标行人。

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