公开(公告)号：CN113177965A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110381605.X

申请日：2021-04-09

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 曹乐 ,  金厚鑫 ,  阚秀 ,  孙维周 ,  王夏霖 ,  陈纯

IPC: G06T7/194 ,  G06T3/40 ,  G06T3/60 ,  G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于改进U‑net网络的煤岩全组分提取方法及其应用，方法：获取待处理图像后将其输入改进Unet网络模型，改进Unet网络模型输出煤岩组分类别概率分布图，对煤岩组分类别概率分布图进行后处理得到煤岩全组分图像，后处理包括使用全连接条件随机场进行优化处理；改进Unet网络模型相比于Unet网络模型的改进之处在于，采用Mish激活函数替代原有的Relu激活函数。本发明的方法，克服现有传统图像分割算法在进行煤岩图像分割时表现出适应性不强、往往无法应对复杂的煤岩显微图像且需人工干预的缺陷；其能够实现图像的有效分割；其适应性好且无需人工干预，极具应用前景。

公开(公告)号：CN113177913A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110406617.3

申请日：2021-04-15

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 阚秀 ,  王夏霖 ,  曹乐 ,  孙维周 ,  范艺璇 ,  金厚鑫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/194 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度U型神经网络的焦炭显微光学组织提取方法及其应用，方法：获取待处理图像后将其输入多尺度U型神经网络模型，多尺度U型神经网络模型输出焦炭显微光学组织提取结果；多尺度U型神经网络模型相比于U型神经网络模型的改进之处在于，采用多尺度模块作为U型神经网络模型中的特征提取层。本发明的方法，适用于焦炭的显微光学组织提取，克服了焦炭显微图像亮度不均匀、焦炭前景背景存在灰度重叠、图像中遍布着微小杂质和破碎颗粒造成干扰的问题；以深度卷积神经网络为基础，所提出网络经过训练后能够实现焦炭显微光学组织的准确提取，进一步简化的焦炭微观分析的难度，极具应用前景。