公开(公告)号：CN111648992B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202010488317.X

申请日：2020-06-02

Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 ,  上海电力大学

Inventor： 涂煊 ,  徐超 ,  彭道刚 ,  沈斌 ,  厉荣宣 ,  姬传晟 ,  王丹豪 ,  张腾

IPC: F04D27/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机压气机故障识别预警方法，先实时对故障对应征兆参数进行监测，再利用燃气轮机压气机的历史数据建立LSTM预测模型，对故障对应征兆参数进行预测，将模型输出的征兆参数预测值与征兆参数实际值进行残差计算，得到动态的残差曲线进行报警判断；对征兆参数报警信息进行量化处理，得到实时征兆量化值；根据实时征兆量化值与根据故障知识库分析得到的故障特征征兆量化值，利用层次分析法对故障知识库中压气机故障种类的特征征兆进行分析，实现故障预警，找出故障种类对应的故障原因，提供解决方案。能够快速的、准确的发现燃气轮机压气机早期故障趋势，及时进行维修和保护，降低燃气轮机压气机的故障带来的经济损失。

公开(公告)号：CN111648992A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010488317.X

申请日：2020-06-02

Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 ,  上海电力大学

Inventor： 涂煊 ,  徐超 ,  彭道刚 ,  沈斌 ,  厉荣宣 ,  姬传晟 ,  王丹豪 ,  张腾

IPC: F04D27/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机压气机故障识别预警方法，先实时对故障对应征兆参数进行监测，再利用燃气轮机压气机的历史数据建立LSTM预测模型，对故障对应征兆参数进行预测，将模型输出的征兆参数预测值与征兆参数实际值进行残差计算，得到动态的残差曲线进行报警判断；对征兆参数报警信息进行量化处理，得到实时征兆量化值；根据实时征兆量化值与根据故障知识库分析得到的故障特征征兆量化值，利用层次分析法对故障知识库中压气机故障种类的特征征兆进行分析，实现故障预警，找出故障种类对应的故障原因，提供解决方案。能够快速的、准确的发现燃气轮机压气机早期故障趋势，及时进行维修和保护，降低燃气轮机压气机的故障带来的经济损失。

公开(公告)号：CN112418306B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202011309245.4

申请日：2020-11-20

Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司

Inventor： 尹德斌 ,  徐超 ,  沈斌 ,  厉荣宣 ,  彭道刚 ,  姬传晟 ,  戚尔江 ,  王丹豪 ,  吴腾飞

IPC: G06F18/2411 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM‑SVM的燃气轮机压气机故障预警方法，包括：建立燃气轮机压气机的故障知识库，挖掘出压气机故障类型和故障征兆之间的关系。确定压气机的征兆参数种类；利用深度学习LSTM算法对压气机征兆参数正常数据进行训练，建立出良好的预测模型；将模型输出的数据曲线进行监测，将报警数据通过正负偏离度进行数据处理，作为SVM的输入参数进行故障分类，确定压气机的故障类型。本发明通过早期报警信息能够快速发现压气机的故障趋势，为压气机的早期故障预警提供了重要的决策支持。

公开(公告)号：CN112418306A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011309245.4

申请日：2020-11-20

Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司

Inventor： 尹德斌 ,  徐超 ,  沈斌 ,  厉荣宣 ,  彭道刚 ,  姬传晟 ,  戚尔江 ,  王丹豪 ,  吴腾飞

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM‑SVM的燃气轮机压气机故障预警方法，包括：建立燃气轮机压气机的故障知识库，挖掘出压气机故障类型和故障征兆之间的关系。确定压气机的征兆参数种类；利用深度学习LSTM算法对压气机征兆参数正常数据进行训练，建立出良好的预测模型；将模型输出的数据曲线进行监测，将报警数据通过正负偏离度进行数据处理，作为SVM的输入参数进行故障分类，确定压气机的故障类型。本发明通过早期报警信息能够快速发现压气机的故障趋势，为压气机的早期故障预警提供了重要的决策支持。