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公开(公告)号：CN115268300B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210909114.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供一种燃气轮机控制系统电子控制器通信链路故障仿真方法，涉及燃气轮机发电厂故障诊断技术领域。该方法包括：从燃气轮机控制器系统中，获取传感器过程信号，进行数据预处理，形成原始数据集；将原始数据集输入到IO板卡故障仿真模块中，添加故障形态数据，调整板卡性能计算参数，使得板卡的性能指标值偏离预设性能指标正常范围；将板卡的性能指标值输入到通信链路性能计算模块中，计算链路的性能指标值；判断链路的性能指标值是否超出预设正常范围，据此来确定通信链路是否发生故障。通过获得通信链路故障状态下的性能指标值，可用于通信链路进行故障状态诊断算法的设计验证，为燃气轮机控制系统回路故障诊断提供决策支持。
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公开(公告)号：CN114818951A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210489921.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于NLP‑CNN的燃气轮机控制系统故障诊断分类方法，涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括：获取资料库，收集与燃气轮机控制系统有关的文本信息，用于构建专用及停用词典；对文本信息进行预处理，形成短文本，并对短文本进行向量化处理；以关键词为标志，从历史日志中提取与关键词相关联的日志集合，形成样本库；采用CNN模型进行词向量训练模型搭建；将样本库中的日志集合进行分词，调取各分词的特征向量，进行模型训练和测试，得到故障诊断的诊断结果。将文本语言处理运用到燃气轮机控制系统故障诊断中，依赖系统自带的日志报警，不依赖机组运行中大量的数据，在保证故障诊断准确性的同时，显著提升了诊断效率。
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公开(公告)号：CN114818818A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210489915.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于优化随机森林算法的燃气轮机控制系统故障诊断方法，涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括：在燃气轮机控制系统的速比阀截止阀回路的正常信号中引入预设故障，以构成初始故障数据集；对初始故障数据集进行时域特征提取，以建立故障特征数据集；利用交叉验证，采用网格搜索优化随机森林算法，建立优化随机森林算法的故障诊断模型；将提取的故障特征作为优化随机森林算法的故障诊断模型的输入，以此得到诊断结果，进而实现燃气轮机控制系统的回路的故障诊断。该方法可以有效诊断燃气轮机控制系统回路故障，并且能够提高诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN109506563B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN201811318098.X
申请日：2018-11-07
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种回转支承径向间隙和齿面跳动检测装置及方法，安装于机器人机械臂上，该装置包括硬质圆柱、激光测距仪、壳体、到位传感器、圆杆、弹簧，硬质圆柱上部加工成测量平面，中间通过圆杆连接壳体，圆杆前端与硬质圆柱固定连接，圆杆后端插入壳体，并可自由移动；圆杆上套接有弹簧，弹簧两端分别与硬质圆柱和壳体接触连接；所述壳体上安装激光测距仪，激光测距仪的测距范围正对硬质圆柱的测量平面，壳体的后部安装到位传感器。本发明结构简单方便，可取代人工进行自动检测回转支承的径向间隙和齿轮的齿面跳动值，检测精度高，效率快。
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公开(公告)号：CN115249046A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210906173.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种燃气轮机电子控制器通信链路LINK故障诊断方法，涉及燃气轮机发电厂故障诊断技术领域。该方法包括：从燃气轮机电子控制器系统中，获取燃气轮机运行的原始过程信号；对原始信号进行数据预处理，以形成均值0、方差1的高斯正态分布数据集；对预处理之后形成的数据集使用核主元分析法进行处理，以获得通信链路状态表征参数的核主元，创建通信链路的特征向量空间；使用深度学习算法构建含多隐含层的学习模型，实现由核主元特征向量创建故障诊断模型，对燃气轮机控制系统的通信链路进行故障诊断。该方法可快速对通信链路LINK进行故障状态诊断，为燃气轮机电子控制器的通信链路LINK故障诊断提供了一种工程技术方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115238814A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210940295.5
申请日：2022-08-05
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于样本保留的增量式设备故障诊断方法，涉及设备故障诊断技术领域。该方法包括：从传感器数据中选择表征设备故障状态及健康状态的数据，形成原始数据集；对数据集进行预处理，构成完备样本集；基于卷积神经网络建立故障诊断模型；训练故障诊断模型；将样本集输入故障诊断模型，筛选出故障状态分类正确的样本；针对经筛选样本集，应用基于遗传算法的样本保留法，构成样本子集；利用样本子集和新增样本来重新训练故障诊断模型。本方法通过在原有模型结构和参数基础上，应用新增样本和重要样本子集共同重新训练模型，优化模型参数，使其不仅具备对新故障特征的判别能力，还能够保留旧知识，提高了故障诊断模型的适应能力。
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公开(公告)号：CN113887606A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111141941.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 同济大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于故障树建立的电子设备控制系统故障诊断方法，通过引入故障树方法，利用故障树模型中各事件发生的概率和各种重要度，实现电子设备控制系统故障诊断，可有效改善目前没有成熟的电子设备控制系统故障诊断方法的现状；通过引入改进线性加权求和的方法，有效准确地对各故障发生概率进行排序，并根据排序结果，结合所设置的故障隔离阈值，隔离可能发生的故障，可有效解决故障诊断结果不准确时故障隔离误操作问题。
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公开(公告)号：CN113887571A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111060076.X
申请日：2021-09-10
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种改进SVR算法的电子设备故障预测方法，从电子设备状态监测器中提取能够表征电子设备状态退化全过程的样本数据；针对样本特征数据进行数据预处理；建立支持向量回归(SVR)预测模型；通过粒子群算法对SVR预测模型进行参数优化；基于粒子群算法改进后SVR模型设计了递归多步预测的方法，并以此绘制设备状态劣化曲线；根据设备状态劣化曲线，设计基于滑动时间窗口的故障预警。本发明预测故障方法，客观准确地反映被监测的电子设备的运行状态，预测设备未来状态变化趋势，及时进行故障预警，为指导后续的设备故障管理和维护工作提供依据。
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公开(公告)号：CN115231258B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210870745.8
申请日：2022-07-22
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司
IPC: B65G47/248 , B65G47/74
Abstract: 本发明提供一种手动翻转装置及方法。手动翻转装置包括机架、升降支撑台、手动升降驱动机构、手摇水平丝杠机构、推进机构和翻转支撑架。手动升降驱动机构带动升降支撑台沿竖向结构架上下移动；手摇水平丝杠机构带动推进机构推动翻转支撑架摆至一定角度。采用本发明技术方案，方便移动，应用场合广。将工件放置到支撑架上后，仅需单人手动操作手动升降驱动机构和手摇水平丝杠机构，即可完成工件的翻转，方便对工件底部作业。操作省时省力，降低工作人员劳动强度，安全系数高。
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