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公开(公告)号：CN113974612B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111463497.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供的卒中患者上肢运动功能自动化评估方法和系统，基于运动数据构建运动数据集，对运动数据集进行预处理得到预处理数据集，从预处理数据集中动态提取运动学特征，构建特征集，将特征集输入至训练好的评估模型中，得到各项运动评估分数，基于各项运动评估分数得到待评估卒中患者上肢的运动评估总分数，使得到的数据更加客观，并且基于这些客观数据得到的评分结果更加准确、客观，进而能够解决传统上肢运动功能评估方法在实际评估工作中的局限性问题。
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公开(公告)号：CN119180196A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411207760.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于设备退化预测技术领域，具体公开了一种基于随机过程和深度学习交互的退化预测方法、电子设备及存储介质，其方法包括以下步骤：S1、构建基于多尺度残差模块、双向长短期记忆网络和交叉注意力机制的神经网络；S2、构建漂移系数为正态分布的维纳退化模型，用于反映当前的退化状态；S3、采用极大似然估计法，得到维纳退化模型中的漂移系数；S4、根据贝叶斯定理获得漂移系数正态分布的两个参数；S5、维纳退化模型和神经网络的交互，利用神经网络输出的数据更新S4中的两个参数，再通过S3得到漂移系数；S6、设定失效阈值，利用神经网络获得剩余寿命。
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公开(公告)号：CN117442205A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311401591.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性压力传感器的手指捏力测量方法、系统、服务器及存储介质，本发明采用柔性压力传感器，解决现有捏力测量系统不能记录捏力测量过程中的所有数据的问题；本发明设计了一种补偿算法，能够较好地解决柔性压力传感器的漂移和蠕变等性能问题，提高了捏力测量系统的精度，同时设计了数据存储、传输、显示、管理和分析的配套软件，解决了现有捏力测量装置显示与记录、存储与捏力分析困难的问题，本发明为捏力的测量以及捏力数据分析存储提供了便利；康复理疗师可以远程查阅患者的捏力数据，并基于此制定或者修正康复训练计划，患者也可以在远程系统上查阅自己的评价结果，更好地了解康复情况。
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公开(公告)号：CN115067934B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210682696.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , G16H20/30 , G16H50/30 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种基于机器智能的手部运动功能分析系统，包括数据采集模块，用于采集目标患者执行预设运动任务时的手部运动数据；数据预处理模块，用于提取手部各关节运动数据进行数据缺失值补充和数据去噪处理；特征集构建模块，用于进行特征提取得到执行每一类型运动任务时的手部运动特征；运动评估模块，用于将每一手部运动特征分别输入到对应的神经网络模型中，得出每一类型运动任务的评分并将每一类型运动任务的评分求和得到所述目标患者的手部运动功能总得分。本发明的系统能够提高手部运动评估应用的广泛性，提高评估结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129396A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411175132.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01M13/04 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及轴承剩余使用寿命预测技术领域，具体的为一种面向跨工况下多阶段退化的滚动轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：S1、识别轴承退化阶段：S2、数据预处理与特征提取：其中步骤S1还包括S1.1、建立多元时间序列自回归模型，和S1.2、残差控制图；步骤S2还包括S2.1、数据预处理、S2.2、多尺度卷积神经网络模块设计，和S2.3、相关对齐‑模型迁移域自适应方法：本发明可以在线识别轴承的不同退化阶段，并实现源域与目标域之间的深度域自适应，良好的解决了滚动轴承因不同退化阶段的差异导致剩余使用寿命预测精度下降和不同工况条件下的退化数据分布差异较大导致模型泛化性能较差的问题，可以在跨工况条件下取得较高精度的多阶段剩余使用寿命预测结果。
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公开(公告)号：CN115067934A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210682696.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器智能的手部运动功能分析系统，包括数据采集模块，用于采集目标患者执行预设运动任务时的手部运动数据；数据预处理模块，用于提取手部各关节运动数据进行数据缺失值补充和数据去噪处理；特征集构建模块，用于进行特征提取得到执行每一类型运动任务时的手部运动特征；运动评估模块，用于将每一手部运动特征分别输入到对应的神经网络模型中，得出每一类型运动任务的评分并将每一类型运动任务的评分求和得到所述目标患者的手部运动功能总得分。本发明的系统能够提高手部运动评估应用的广泛性，提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113974612A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111463497.7
申请日：2021-12-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供的卒中患者上肢运动功能自动化评估方法和系统，基于运动数据构建运动数据集，对运动数据集进行预处理得到预处理数据集，从预处理数据集中动态提取运动学特征，构建特征集，将特征集输入至训练好的评估模型中，得到各项运动评估分数，基于各项运动评估分数得到待评估卒中患者上肢的运动评估总分数，使得到的数据更加客观，并且基于这些客观数据得到的评分结果更加准确、客观，进而能够解决传统上肢运动功能评估方法在实际评估工作中的局限性问题。
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公开(公告)号：CN119344731A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411486869.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/11 , G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H70/20 , G16H80/00 , G16H20/30 , G16H20/90 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N5/022
Abstract: 本发明属于评估康复技术领域，公开了一种基于中医康复理论的卒中患者身心评估康复一体化系统，本发明包括设备安装与数据采集模块、数据预处理模块、特征集构建模块、评估模块、维护模块、数据储存管理与传输模块。本发明针对脑卒中患者全身运动功能和心理状况进行无接触式数据采集和自动化评定打分问答，方便在医院和社区环境下开展相关工作，并利用人工智能算法和专家中医康复理论较大幅度地提升了评定结果的准确性和后期维护的便捷性。康复理疗师可以根据每个动作的得分与评定的总分，结合身心数据对患者进行进一步的功能评定，从而制定有针对性的干预措施。
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公开(公告)号：CN117110048A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311217964.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种离体心脏瓣膜试样多轴拉伸测量装置，包括基于Labview的测试自动化软件系统，该测试自动化软件系统包括步进电机控制器启动模块、拉力信号采集与处理模块、以及图像采集与处理模块，实现实验的自动化进行，方便快捷，提高实验效率；步进电机控制器启动模块搭配有NI数据采集卡，可以快速完成拉伸过程中拉力传感器数据的采集和处理；利用高清CCD工业相机对心脏瓣膜试样拉伸过程中的图像进行采集，提前对相机进行了相机标定，获得了相机的内外参数和畸变参数，并利用相机的内外参数和畸变参数对采集的图像进行矫正，然后利用测距程序测量标记点之间的距离，从而获得拉伸过程中准确的瓣膜形变量。
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