一种基于投影的人形机器人及人机交互方法

    公开(公告)号:CN118732918A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410750743.4

    申请日:2024-06-12

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 刘亚男 杨治国

    Abstract: 本公开提供一种基于投影的人形机器人及人机交互方法,其中,基于投影的人形机机器人包括多媒体输入模块,用于采集音视频信息和/或指令信息;生成式大语言模型处理模块,生成式大语言模型处理模块与多媒体输入模块连接,用于生成多媒体反馈信息,多媒体反馈信息包括音频信息、视觉信息以及肢体指令信息;多媒体输出模块,多媒体输出模块与生成式大语言模型处理模块连接,多媒体输出模块用于输出多媒体反馈信息,多媒体输出模块包括平面投影系统,平面投影系统用于将多媒体反馈信息进行可视化展示,多媒体输出模块用于输出多媒体反馈信息。通过本公开,通过投影显示信息,实现更加灵活、高效的多媒体人机交互。

    一种自动对焦方法、装置、系统、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118660222A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410807197.3

    申请日:2024-06-21

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 刘亚男 杨治国

    Abstract: 本公开提供一种自动对焦方法、装置、系统、介质及电子设备,其中,自动对焦方法,包括:采用感存算一体化传感器装置向液态镜头发送控制指令;根据控制指令,控制液态镜头进行极限焦距转换处理;在液态镜头处于屈光度振荡过程中,采用感存算一体化传感器装置的视觉芯片采集多个图像;在采集每一图像时,对每一图像进行并行边缘提取处理,确定每一图像的图像边缘信息;对每一图像的图像边缘信息进行对比度评估处理,确定每一图像的图像对比度值;根据多个图像的图像对比度值和多个图像对应的焦距,确定最优焦点。通过本公开,提高自动对焦的效率,实现高速地、便携地、低功耗地自动对焦。

    基于细胞神经网络PPA的高速并行卷积神经网络构建方法

    公开(公告)号:CN118153637A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410273540.0

    申请日:2024-03-11

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 刘亚男 杨治国

    Abstract: 本发明提供一种基于细胞神经网络(Cellular Neural Network,CeNN)PPA(Pixel ProcessorArray PPA)的高速并行卷积神经网络构建方法,包括:训练卷积神经网络,产生轻量化的二值化神经网络,所述二值化神经网络包括卷积层、激活函数、池化层和全连接层;将所述二值化神经网络存储到像素处理器阵列PPA的每个处理单元PE(Processing Element,PE)中,所有处理单元PE并行运行二值化神经网络的权重存储和推理过程。其实现了卷积神经网络在通用像素处理器阵列上的部署,同时为神经网络在其他边缘设备上的部署提供了新方法和思路。

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