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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112205974A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011124581.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM模型的智能血压管理分析系统，包括依次连接的硬件平台、云平台及数据分析平台；硬件平台用于对血压及脉搏进行测量并将测量结果及测量时间数据上传到所述云平台；云平台用于将硬件平台的传来的所述测量结果及所述测量时间进行存储；数据分析平台用于对测量结果进行分析及比较。本发明能够根据血压及脉搏数据，拟合形成曲线图，并使用机器学习LSTM模型为每个用户建立一个专属的血压预测模型，能够有效进行预警提示；且本发明将用户与同年龄段用户的血压动态均值、血压负荷值、夜间血压下降率等评价指标进行比较，有助于用户了解同类用户的健康状况，并据此对自身健康状况进行改善。
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公开(公告)号：CN112628132B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011547935.3
申请日：2020-12-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的水泵关键指标预测方法，包括以下步骤：提取水泵日常工作数据，根据水泵运行关键指标对水泵日常工作数据进行预处理，得到训练集和验证集；根据水泵运行关键指标与其他数据之间的关系构建预测模型，并将训练集输入到预测模型进行模型的训练以及调参，并对模型进行评估；构建测试集，根据测试集及预测模型对水泵关键指标进行预测，指导水泵关键指标的工作条件寻优。本发明可以根据水泵工作过程中产生的数据，精准预测出水泵设备关键指标的状态值，并且输出影响水泵关键因素的重要特征，指导设备工作人员寻找最优的工作状态。
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公开(公告)号：CN112628132A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011547935.3
申请日：2020-12-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的水泵关键指标预测方法，包括以下步骤：提取水泵日常工作数据，根据水泵运行关键指标对水泵日常工作数据进行预处理，得到训练集和验证集；根据水泵运行关键指标与其他数据之间的关系构建预测模型，并将训练集输入到预测模型进行模型的训练以及调参，并对模型进行评估；构建测试集，根据测试集及预测模型对水泵关键指标进行预测，指导水泵关键指标的工作条件寻优。本发明可以根据水泵工作过程中产生的数据，精准预测出水泵设备关键指标的状态值，并且输出影响水泵关键因素的重要特征，指导设备工作人员寻找最优的工作状态。
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公开(公告)号：CN112205974B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202011124581.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM模型的智能血压管理分析系统，包括依次连接的硬件平台、云平台及数据分析平台；硬件平台用于对血压及脉搏进行测量并将测量结果及测量时间数据上传到所述云平台；云平台用于将硬件平台的传来的所述测量结果及所述测量时间进行存储；数据分析平台用于对测量结果进行分析及比较。本发明能够根据血压及脉搏数据，拟合形成曲线图，并使用机器学习LSTM模型为每个用户建立一个专属的血压预测模型，能够有效进行预警提示；且本发明将用户与同年龄段用户的血压动态均值、血压负荷值、夜间血压下降率等评价指标进行比较，有助于用户了解同类用户的健康状况，并据此对自身健康状况进行改善。
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公开(公告)号：CN213365820U
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202022605669.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 上海大学
Abstract: 本实用新型公开一种具有智能防尘功能的机械臂学习电子设备，包括放置板和机械臂，放置板上安装有控制箱和操纵杆，机械臂安装在控制箱顶部，控制箱内安装有通风除尘机构、防护箱和控制器；控制器安装在防护箱内，操纵杆和机械臂的驱动件均与控制器电性连接。本实用新型提供的机械臂学习电子设备，在风扇的作用下，可以加快热量从控制箱中排出；而防尘网的设置可以减少灰尘等进入到控制箱和防护箱的几率，保证控制器正常工作。通过对排风扇和毛刷的合理控制，主动及时地带走控制箱中的热量和灰尘，避免由于人为疏忽导致热量的堆积，实现智能控制效果。
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