-
公开(公告)号:CN119399783A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202311464987.8
申请日:2023-11-06
Applicant: 上海处理器技术创新中心 , 上海最知科技有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/414
Abstract: 本披露公开了一种用于生成及处理答题卡的方法、电子设备及存储介质。其中,前述的方法包括:获取关于答题卡的组卷信息和样式文件;基于组卷信息和样式文件生成所述答题卡,并记录答题卡的生成信息;以及响应于获取到包含目标答题卡的待处理图片,根据生成信息对待处理图片中的目标答题卡进行检测和/或识别处理,其中目标答题卡包括经使用后的答题卡。通过本披露的技术方案,可以利用组卷信息和样式文件自动生成答题卡,同时可以利用生成答题卡过程中记录到的生成信息辅助后续的答题卡检测和/或识别处理,使得答题卡的生成和处理能够有效联动,实现答题卡的生成及处理的一体化设计,提高了整体的智能化程度。
-
公开(公告)号:CN119398162A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410563556.5
申请日:2024-05-08
Applicant: 上海处理器技术创新中心
Abstract: 本申请公开了一种数据集构建方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取预设开源模型和多个待求解问题类型对应的多个原始数据集;基于多个原始数据集和预设开源模型确定多个原始数据集对应的多个初始监督数据集和多个原始数据集对应的多个问题词向量表示;分别对多个初始监督数据集进行清洗处理,得到多个中间监督数据集;基于多个问题词向量表示确定多个中间监督数据集中的多个待混合数据集;将多个待混合数据集进行合并,得到目标监督数据集。利用本申请提供的技术,能够形成高质量的监督数据来进行监督微调,提升问题求解模型的鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号:CN119398161A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202410562170.2
申请日:2024-05-08
Applicant: 上海处理器技术创新中心
Abstract: 本申请公开了一种构建数据集的方法、设备和计算机可读存储介质,包括:获取原始数据集的推理路径;提取所述推理路径中的主路径和剩余路径;根据所述主路径和剩余路径进行数据生成,以获取增强数据;以及合并所有增强数据作为新的数据集。通过本申请的方案,可以自动构建数据集,增强构建数据集的鲁棒性,提高数据集的质量。
-
公开(公告)号:CN117237211A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311070911.7
申请日:2023-08-23
Applicant: 上海处理器技术创新中心 , 上海最知科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N20/10
Abstract: 本公开的发明名称是“移除手写文档图像中涂抹的方法及相关产品”。本公开提供一种用于移除手写文档图像中涂抹的方法,包括使用深度学习检测模型来检测所述涂抹的边界框,以及基于所述边界框内的笔迹和所述边界框之间的关系来移除所述涂抹。本公开还提供与所述方法对应的装置、设备和机器可读存储介质。采用本公开提供的方法、装置、设备和机器可读存储介质,至少能够提高涂抹移除的准确度。
-
-
-