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公开(公告)号：CN111539615B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010314165.1
申请日：2020-04-20
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 , 贵溪发电有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的锅炉燃烧过程状态监测方法及系统，监测方法包括以下步骤：步骤一、将锅炉燃烧过程状态从差到优分为若干类；步骤二、利用锅炉壁温分布数据建立卷积神经网络模型，输出特征一；步骤三、利用机组负荷等其他相关数据建立深度置信网络模型，输出特征二，步骤四、结合特征一和特征二输出结果，利用BP神经网络进行燃烧过程状态模型训练，实现状态监测。本发明充分考虑锅炉燃烧相关变量，结合深度学习算法，采用深度学习算法建立锅炉燃烧过程状态监测模型，提升了模型的可靠性和泛化能力，以安全可靠为基本前提，实现锅炉燃烧过程状态监测，在为机组运行人员运行调整和达到节能减排的效果方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111539615A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010314165.1
申请日：2020-04-20
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 , 贵溪发电有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的锅炉燃烧过程状态监测方法及系统，监测方法包括以下步骤：步骤一、将锅炉燃烧过程状态从差到优分为若干类；步骤二、利用锅炉壁温分布数据建立卷积神经网络模型，输出特征一；步骤三、利用机组负荷等其他相关数据建立深度置信网络模型，输出特征二，步骤四、结合特征一和特征二输出结果，利用BP神经网络进行燃烧过程状态模型训练，实现状态监测。本发明充分考虑锅炉燃烧相关变量，结合深度学习算法，采用深度学习算法建立锅炉燃烧过程状态监测模型，提升了模型的可靠性和泛化能力，以安全可靠为基本前提，实现锅炉燃烧过程状态监测，在为机组运行人员运行调整和达到节能减排的效果方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119565740A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411749477.X
申请日：2024-12-02
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及火力发电技术领域，尤其涉及一种磨煤机装置。其中，锅炉设置于支架内，分离器设置于支架的顶部，分离器的底部穿过支架与锅炉连通，第一磨煤机和第二磨煤机间隔安装于分离器的顶部，且第一磨煤机的出料口和第二磨煤机的出料口均与分离器连通，管道系统的两端分别与分离器和第三磨煤机连通，第一风机设置于管道系统，分离器用于筛分细煤粉与粗煤粉。该装置通过设置多个磨煤机同时向锅炉输送煤粉，能够实现煤粉能够分散式向锅炉输送，能够避免煤粉堆积，即使个别输送系统堵塞也能够保证煤粉的供应，并且由分离器筛分细煤粉与粗煤粉，在第一风机的送风作用下，将细煤粉进入锅炉内充分燃烧，提高煤粉的输送效率，提高锅炉的燃烧效率。
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公开(公告)号：CN113761713B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202110896245.7
申请日：2021-08-05
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种模拟风力发电机组运行冲击载荷的方法、装置及系统。所述方法包括：获取风力发电机组的历史故障数据；对所述历史故障数据进行处理，得到所述风力发电组在不同故障等级的停机次数；根据风电场环境信息以及风机属性信息，确定所述风力发电机组的数学模型系数值；基于所述数学模型系数值以及所述停机次数，确定各风力发电机组的总模拟运行冲击载荷。利用该方法，能够有效模拟风力发电机组的运行冲击载荷，有助于运维人员掌握风力发电机组的运行状态，降低发生重大设备事故的危险。
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公开(公告)号：CN117450537A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311261336.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 , 通辽霍林河坑口发电有限责任公司
Inventor： 张铎 , 许涛 , 黎景越 , 王凯杰 , 程明 , 庄伟 , 翟金星 , 康磊 , 王宏光 , 张霁崴 , 马骏 , 陈家颖 , 杨志强 , 丁刚 , 郭健 , 李昕明 , 张春华 , 马跃 , 王路瑶
Abstract: 本申请公开一次风系统控制方法、系统、装置及存储介质，方法包括：根据当前锅炉的多个目标位置的燃烧器的火焰温度，确定多个燃烧器的燃烧稳定指标、每层的当前偏烧燃烧器以及当前偏烧燃烧器的着火距离；针对每一层的当前偏烧燃烧器，根据多个燃烧器的燃烧稳定指标和当前偏烧燃烧器的着火距离，确定当前偏烧燃烧器的当前目标着火距离；针对每一层的当前偏烧燃烧器，通过一次风热风优化模型以及当前偏烧燃烧器的当前目标着火距离，确定当前偏烧燃烧器对应的一次风热风挡板的目标开度；控制分散控制系统根据当前偏烧燃烧器对应的一次风热风挡板的目标开度，对当前偏烧燃烧器对应的一次风热风挡板进行调整。改善了偏烧，保证了火电机组的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216629A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311074489.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取故障发电设备的事件数据；根据所述事件数据确定目标专家信息，并利用所述目标专家信息从多个运维数据中，确定目标运维数据；利用所述目标运维数据和预设多模态模型，确定故障诊断结果。本发明实施例的技术方案，根据故障事件的数据即可确定目标专家信息，并远程通知与该故障发电设备匹配的目标专家，利用目标运维数据和预设多模态模型，即可远程确定故障诊断结果，其无需故障诊断专家亲临故障现场，将专家远程助力与多模态模型智能诊断两种方式良好的进行结合，提高了发电设备故障诊断和决策的工作效率和准确性。
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公开(公告)号：CN114964380B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210624369.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种管材高温腐蚀状态监测方法、装置及系统。管材高温腐蚀状态监测方法包括：获取管材系统实时运行参数，根据管材系统实时运行参数确定管材在线腐蚀速率；获取管材系统离线状态参数，根据管材系统离线状态参数确定管材离线腐蚀偏差系数；采用管材在线腐蚀速率以及管材离线腐蚀偏差系数确定管材实时腐蚀速率；根据管材实时腐蚀速率确定管材的腐蚀状态。本发明提出的方法中，通过离线数据确定管材离线腐蚀偏差系数，通过管材在线腐蚀速率以及管材离线腐蚀偏差系数确定管材实时腐蚀率，通过管材实时腐蚀速率确定管材的腐蚀状态，可以达到实时确定管材腐蚀状态的目的。
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公开(公告)号：CN112529036B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011230465.8
申请日：2020-11-06
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06N3/02 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种故障预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取离线数据和在线数据，其中，所述在线数据包括：生产实时数据和振动数据；根据所述离线数据、所述振动数据和所述生产实时数据确定测点数据，其中，所述测点数据包括：添加相同时间标签的离线数据、振动数据和生产实时数据；将所述测点数据输入训练好的故障预警模型，得到预估健康数据；若所述测点数据和预估健康数据的差值大于设定阈值，则进行故障预警，通过本发明的技术方案，以实现对设备故障的预警诊断，提前预估设备的劣化状态，实现预知检修，避免了故障发生，减少维护时间，降低故障率。
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公开(公告)号：CN114971024A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210594394.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风机状态预测方法及装置。风机状态预测方法包括：步骤S11，获取样本数据，其中，样本数据包括整体级数据、设备级数据及部件级数据；步骤S12，以所述样本数据中的待预测量为输出向量，其余量为输入向量，建立最小二乘支持向量机模型；其中，所述最小二乘支持向量机模型的核函数为径向基核函数；步骤S13，利用网格搜索法确定所述径向基核函数中超参数的全局优化初始值；步骤S14，以所述全局优化初始值为初始天牛质心，利用天牛须算法确定所述超参数的全局最优值。本发明能够对风机整体运行状态进行预测，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112114569A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010875794.1
申请日：2020-08-25
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明实施例公开了一种燃料输送控制系统及方法。包括：智能煤场子系统、配煤掺烧子系统、斗轮机控制子系统和输煤程控子系统；所述智能煤场子系统用于对存煤信息进行管理，并根据所述存煤信息生成最优取煤方案；所述配煤掺烧子系统用于将配煤方案分解为至少一个取料任务和至少一个上料任务，并将所述取料任务发送至所述斗轮机控制子系统，将所述上料任务发送至输煤程控子系统；所述斗轮机控制子系统用于根据所述取料任务向所述能煤场子系统获取最优取煤方案，并根据所述最优取煤方案控制斗轮机进行取煤；所述输煤程控子系统用于根据所述上料任务将取到的煤输送至目标煤仓。可以实现对燃料输送的全自动控制，降低成本且提高燃料的输送效率。
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