风机状态预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114971024A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210594394.2

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种风机状态预测方法及装置。风机状态预测方法包括:步骤S11,获取样本数据,其中,样本数据包括整体级数据、设备级数据及部件级数据;步骤S12,以所述样本数据中的待预测量为输出向量,其余量为输入向量,建立最小二乘支持向量机模型;其中,所述最小二乘支持向量机模型的核函数为径向基核函数;步骤S13,利用网格搜索法确定所述径向基核函数中超参数的全局优化初始值;步骤S14,以所述全局优化初始值为初始天牛质心,利用天牛须算法确定所述超参数的全局最优值。本发明能够对风机整体运行状态进行预测,提高预测的准确性。

    风机状态预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114971024B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202210594394.2

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种风机状态预测方法及装置。风机状态预测方法包括:步骤S11,获取样本数据,其中,样本数据包括整体级数据、设备级数据及部件级数据;步骤S12,以所述样本数据中的待预测量为输出向量,其余量为输入向量,建立最小二乘支持向量机模型;其中,所述最小二乘支持向量机模型的核函数为径向基核函数;步骤S13,利用网格搜索法确定所述径向基核函数中超参数的全局优化初始值;步骤S14,以所述全局优化初始值为初始天牛质心,利用天牛须算法确定所述超参数的全局最优值。本发明能够对风机整体运行状态进行预测,提高预测的准确性。

    一种轴流式风机的叶片健康度智能监测分析评估方法、系统装置及用途

    公开(公告)号:CN115111181A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210683674.0

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明提供了一种轴流式风机的叶片健康度智能监测分析评估方法、系统装置及用途,所述叶片健康度智能监测分析评估方法包括:(1)将振动传感器安装于动叶可调轴流式风机的叶片对应导风筒上,设置振动传感器的参数;(2)采集叶片传感器的检测数据和动叶可调轴流式风机的状态数据;(3)获取叶片在不同工况下的运行状态;(4)分析稳定工况下叶片的磨损情况、变形情况及缺失情况;(5)分析叶片剩余磨损量,估算叶片的剩余磨损寿命,提供检修策略。本发明提供的轴流式风机的叶片健康度智能监测分析评估方法对于动叶可调的轴流式风机,首次提出了叶片健康度的传感、监测和分析方法,可应用于电厂的风机状态检修,具有较强的适用性和实用性。

    虚拟电厂的竞价方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114549148A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210088583.2

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂的竞价方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取给定的当前竞价配置参数;基于预先构建的虚拟电厂竞价函数,结合设定的竞价约束条件,确定所述当前竞价配置参数下对应的当前数据值;如果所述当前数据值满足设定的电厂利润条件,则将所述当前竞价配置参数确定为目标竞价参数。本发明实施例提供的技术方案,基于预先构建的虚拟电厂竞价函数及竞价约束条件,在满足电厂利润条件的情况下确定目标竞价参数,即确定虚拟电厂如何报价以及选择用户参与需求响应,可以帮助虚拟电厂制定有效的竞价策略,提高中标率并提升虚拟电厂的利润。

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