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公开(公告)号:CN118297115A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410496077.6
申请日:2024-04-24
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 , 国电投零碳能源(徐州)有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/082 , F24F11/46
Abstract: 本发明实施例公开一种空调负荷预测和模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据空调负荷的影响因素获取待预测输入特征,并将待预测输入特征输入至预训练的空调负荷预测模型,空调负荷预测模型包括:编码器和解码器,编码器和解码器均内嵌有时序分解模块和自相关机制模块;通过编码器的时序分解模块和自相关机制模块,获取待预测输入特征对应的周期序列和趋势序列;以及通过解码器的时序分解模块和自相关机制模块,基于周期序列和趋势序列获取空调负荷预测结果。本发明实施例能够提高对空调负荷进行预测的准确率。
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公开(公告)号:CN119130563A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411135024.8
申请日:2024-08-19
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 , 国电投零碳能源(徐州)有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源的电价预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及电价分析及预测技术领域,该方法包括:确定待预测地区的目标气象信息、用户侧的目标用电负荷、电网侧的第一目标发电功率和新能源发电设备的设备信息;对目标气象信息和设备信息进行处理,得到新能源发电设备的第二目标发电功率;利用自回归平均异方差模型,对目标用电负荷、第一目标发电功率和第二目标发电功率进行处理,得到待预测地区的目标电价。本发明的技术方案,结合待预测地区的环境信息,将气象信息和新能源发电设备的设备信息进行融合,得到准确的新能源发电设备的发电功率,进而提升预测的电价的准确度,提高新能源企业的盈利和电力系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN119047874A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411134026.5
申请日:2024-08-19
Applicant: 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司 , 国电投零碳能源(徐州)有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本申请实施例提供一种风电功率预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取待训练双向LSTM模型的待优化种群和风电训练数据,所述待优化种群包括至少一个粒子,所述至少一个粒子为所述待训练双向LSTM模型的各超参数组合;基于所述待训练双向LSTM模型和所述风电训练数据,确定所述待优化种群的最优解;根据所述最优解所指示的目标超参数组合对所述待训练双向LSTM模型进行训练,得到风电预测模型;通过所述风电预测模型对目标风电场的风电功率进行预测。该方法提高了风电功率的预测精度和预测效率。
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