一种基于区块链的数据共享与挖掘方法

    公开(公告)号:CN113034286A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110431437.0

    申请日:2021-04-21

    IPC分类号: G06Q40/04 G06F16/25 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的数据共享与挖掘方法,包括以下步骤:搭建联盟链,使联盟链包含有若干企业节点以及一个计算节点;计算节点中具有各类算法的基础运行环境和控制流程;拥有算法的企业节点作为交易发起方,将算法代码发送至计算节点中;计算节点执行算法代码,并根据算法的逻辑处理收到的数据;处理完成后保存计算结果,并删除算法以及数据,之后将计算结果返回给各个提供数据的企业节点进行结果审核;当审核结束后,将计算结果发送给交易发起方,并在联盟链的网络中广播本次数据交易结束。本发明的优点是:以区块链为基础,引入共同信任的计算节点,确保计算过程的安全,数据交易中引入区块链,使得交易过程被各企业信任、不可修改并可溯源。

    基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN113010696A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110431458.2

    申请日:2021-04-21

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/25 G06F16/21

    摘要: 本发明公开了一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法,包括以下步骤:汇总工程项目中的各类基础数据以构建业务数据源;基于业务数据源中的各类基础数据构建知识图谱本体层,包括本体、本体属性以及本体关系;基于知识图谱本体层构建元数据层,元数据层包括若干个元数据模型;构建数据任务层,包括数据提取任务、数据清洗任务以及数据存储任务;构建知识图谱存储层,以存储由数据任务层所构建的知识图谱;构建知识图谱应用层,知识图谱应用层包括数据获取接口、数据看板以及数据血缘展示模块。本发明的优点是:基于元数据模型,提出了对工程领域数据的校核、追溯及同步方法,高效地实现知识图谱的标准化构建、管理与应用。

    一种基于时空数据的结构安全预警方法

    公开(公告)号:CN113033702A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110430999.3

    申请日:2021-04-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于时空数据的结构安全预警方法,包括以下步骤:收集目标结构的变形监测数据和病害监测数据,并收集目标结构的工程特征数据;将上述三类数据形成连续时空数据并做归一化和独热编码处理,划分训练集和测试集;构建预测变形的第一深度学习模型并进行训练,用测试集检验模型;预测结构变形并将变形结果保存;构建预测病害的第二深度学习模型,按时间划分训练集和测试集,训练该第二深度学习模型并用测试集检验;预测结构病害,并将变形预测和病害预测反馈,进行结构安全状态的预警。本发明的优点是:解决了以往结构安全预警忽略空间特征的问题,充分利用结构变形病害数据和特征数据中的时间和空间关联性,得到更可靠的预测结果。

    基于全量数据的结构安全影响因素关联分析方法

    公开(公告)号:CN112579849A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202110030762.6

    申请日:2021-01-11

    IPC分类号: G06F16/906 G06F16/90 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于全量数据的结构安全影响因素关联分析方法,该关联分析方法通过基于目标结构的全量数据,融合了工程特征数据与变形监测数据,将数据集划分为若干不同风险等级的子集;进行关联分析时,先从结构安全风险等级最高的子集D0中计算出频繁特征集S,并依次计算各频繁特征组合s在不同子集Di中出现的概率,在此基础上计算各频繁特征组合对不同结构安全风险等级的子集Di的提升度,以此作为关联规则评价指标得到可能影响结构安全的因素组合。本发明解决了现有关联分析方法在结构安全领域适用性较差的问题,为结构安全监测与评估提供有效的技术支持。

    一种基于时空数据的结构安全预警方法

    公开(公告)号:CN113033702B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202110430999.3

    申请日:2021-04-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于时空数据的结构安全预警方法,包括以下步骤:收集目标结构的变形监测数据和病害监测数据,并收集目标结构的工程特征数据;将上述三类数据形成连续时空数据并做归一化和独热编码处理,划分训练集和测试集;构建预测变形的第一深度学习模型并进行训练,用测试集检验模型;预测结构变形并将变形结果保存;构建预测病害的第二深度学习模型,按时间划分训练集和测试集,训练该第二深度学习模型并用测试集检验;预测结构病害,并将变形预测和病害预测反馈,进行结构安全状态的预警。本发明的优点是:解决了以往结构安全预警忽略空间特征的问题,充分利用结构变形病害数据和特征数据中的时间和空间关联性,得到更可靠的预测结果。

    一种基于区块链的数据共享与挖掘方法

    公开(公告)号:CN113034286B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110431437.0

    申请日:2021-04-21

    摘要: 本发明公开了一种基于区块链的数据共享与挖掘方法,包括以下步骤:搭建联盟链,使联盟链包含有若干企业节点以及一个计算节点;计算节点中具有各类算法的基础运行环境和控制流程;拥有算法的企业节点作为交易发起方,将算法代码发送至计算节点中;计算节点执行算法代码,并根据算法的逻辑处理收到的数据;处理完成后保存计算结果,并删除算法以及数据,之后将计算结果返回给各个提供数据的企业节点进行结果审核;当审核结束后,将计算结果发送给交易发起方,并在联盟链的网络中广播本次数据交易结束。本发明的优点是:以区块链为基础,引入共同信任的计算节点,确保计算过程的安全,数据交易中引入区块链,使得交易过程被各企业信任、不可修改并可溯源。

    构建行业知识图谱的多源数据和时间序列处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110990585A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911196088.8

    申请日:2019-11-29

    摘要: 本发明公开了一种构建行业知识图谱的多源数据和时间序列处理方法及装置,包括以下步骤:构建知识图谱的本体层,包括本体、本体属性和本体关系;从多个数据源中抽取实体和实体属性,对实体进行不一致性检验;对各实体的实体属性进行不一致性检验;实体之间的实体关系继承实体所对应的本体之间的本体关系;建立知识图谱数据库与时间序列数据库的索引。本发明的优点是:通过标准命名表和关系型数据库的唯一性设置最大限度地保证实体冲突解决的准确性,利用知识图谱具有本体层的优势,通过建立同类标签实现实体属性的精确分类,有效提高融合效率,通过建立知识图谱数据库本体与时间序列数据库表单之间的索引,解决知识图谱处理时间序列数据难的问题。

    一种工程领域知识图谱构建方法及其生成装置

    公开(公告)号:CN111090683A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911196101.X

    申请日:2019-11-29

    摘要: 本发明公开了一种工程领域知识图谱构建方法及其生成装置,构建方法包括以下步骤:构建应用于工程领域的知识图谱的本体层,包括本体、本体属性以及本体关系;建立标准数据表,采集结构化信息;基于数据库实现知识融合;实体之间的实体关系继承实体所对应的本体之间的本体关系。本发明的优点是:通过标准数据表定向联动数据库,实现数据的实时更新与可追溯,通过数据库的唯一性设置提高知识清洗的速度和准确度,基于本体对工程领域实体进行自动抽提,能极大地提高工程领域知识图谱的构建效率和质量。