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公开(公告)号：CN119830059A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311326443.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , H03H17/02
Abstract: 本发明提供一种SSVEP脑电信号识别方法及系统、存储介质及电子设备，包括：获取SSVEP脑电信号；获取有效SSVEP脑电信号；提取SSVEP脑电信号的各个子带针对各个刺激目标的相关系数；对相关系数进行归一化处理，获取归一化相关系数；计算有效SSVEP脑电信号的各个子带对应的可信度参数；将可信度参数映射至预设区间，获取映射可信度参数；针对不同的子带，设置权重系数；基于映射可信度参数对所述权重系数进行微调，获取自适应权重系数；计算SSVEP脑电信号针对各个刺激目标的子带相关系数，并选取子带相关系数的最大值对应的刺激目标作为识别结果。本发明的SSVEP脑电信号识别方法及系统、存储介质及电子设备通过自适应调整脑电信号不同子带的权重，实现脑电信号的精准识别。
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公开(公告)号：CN119128709A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410998568.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种基于脑电信号的情绪识别方法及系统、存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取脑电信号及对应的标签信息；基于脑电信号的电极位置对所述脑电信号进行预处理，获取三维脑特征图；基于所述三维脑特征图和所述标签信息构成脑电信号数据集；基于所述脑电信号数据集训练情绪识别深度模型，以基于训练好的情绪识别深度模型实现情绪识别。本发明的基于脑电信号的情绪识别方法及系统、存储介质及电子设备基于卷积神经网络和Transformer的混合结构，利用脑电信号实现了准确的情绪识别。
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公开(公告)号：CN119089143A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411201265.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种生物信号频率的识别方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：将获取到的参考信号正交矩阵进行存储；获取生物原始信号；基于所述生物原始信号获取生物原始信号正交矩阵；基于存储的所述参考信号正交矩阵与所述生物原始信号正交矩阵，获取最大相关系数；将具有所述最大相关系数的频率作为生物信号频率。本申请能够灵活适应多场景，在低功耗、低时间复杂度的情况下获取最大相关系数，并以此识别生物信号频率，并且计算精度和信息传输速率不受影响。
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公开(公告)号：CN116098636B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310113728.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本发明提供一种基于SSVEP的脑机接口刺激范式生成、检测方法、系统、介质、终端，所述于SSVEP的脑机接口刺激范式生成方法包括以下步骤：设置多个目标，令每个目标以同一频率和同一相位闪烁；在每个目标的闪烁框内设置不同的颜色。本发明的基于SSVEP的脑机接口刺激范式生成、检测方法、系统、介质、终端通过在闪烁框中设置不同的颜色来实现闪烁频率和相位完全一致的场景下脑机信号的有效应用。
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公开(公告)号：CN116098636A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310113728.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本发明提供一种基于SSVEP的脑机接口刺激范式生成、检测方法、系统、介质、终端，所述于SSVEP的脑机接口刺激范式生成方法包括以下步骤：设置多个目标，令每个目标以同一频率和同一相位闪烁；在每个目标的闪烁框内设置不同的颜色。本发明的基于SSVEP的脑机接口刺激范式生成、检测方法、系统、介质、终端通过在闪烁框中设置不同的颜色来实现闪烁频率和相位完全一致的场景下脑机信号的有效应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115562488A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211223451.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种运动想象脑机接口通信方法、装置、系统、介质及设备，所述运动想象脑机接口通信方法包括：获取带标签的脑电数据，并将所述脑电数据划分为训练集和验证集；随机选取数个源域受试者作为混合域，基于所述混合域对应的训练集的脑电数据获得混合源域模型；基于所述训练集中各源域受试者的脑电数据分别对所述混合源域模型进行训练，获得分别与各源域受试者对应的目标域模型。本发明可以提高运动想象脑机接口的分类性能，并且实现运动想象脑机接口在现实中的部署。
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公开(公告)号：CN119961563A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311485807.4
申请日：2023-11-08
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明提供一种脑电信号自适应识别方法及系统、存储介质及电子设备，包括：对SSVEP脑电信号进行预处理，获取有效SSVEP脑电信号；基于滤波器组典型相关分析算法，将每个子带对应的滤波器替换为M个候选滤波器，并基于候选滤波器提取有效SSVEP脑电信号的各个子带针对各个刺激目标的相关系数组；获取归一化相关系数组；基于所述归一化相关系数组选取各个子带的子滤波器；计算所述SSVEP脑电信号针对各个刺激目标的子带相关系数，并选取子带相关系数的最大值对应的刺激目标作为识别结果。本发明的脑电信号自适应识别方法及系统、存储介质及电子设备通过动态调整滤波器组参数，能够更好地适应不同类型的脑电信号的识别。
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公开(公告)号：CN116523067A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310301111.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本申请提供一种运动想象模型训练、预测方法、设备、介质及预测系统，所述运动想象预测模型用于基于脑电信号获取不同疲劳状态下的运动想象预测结果，所述运动想象预测模型训练方法包括：获取脑电信号及对应的运动想象结果；计算所述脑电信号对应的疲劳程度；基于所述脑电信号和所述运动想象结果对运动想象预测模型进行训练，其中，所述运动想象预测模型针对不同的疲劳程度设置不同的损失函数，以使得不同的疲劳程度对应不同的运动想象预测模型。所述方法获取的运动想象预测模型考量了疲劳程度对运动想象预测结果的影响，具有较高的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118890676A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411008961.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于终端多接入能力的多小区搜索方法、系统、介质及终端，所述方法包括以下步骤：对于具有多接入能力的终端，当需要进行多小区搜索时，基于优先搜索原则搜索多个小区，并对搜索到的每个小区进行下行同步，获取所述每个小区的同步信息和系统信息；基于所述同步信息和所述系统信息获取所述多个小区和所述终端的多个频偏估计值，以基于所述频偏估计值获取上行频偏预补偿。本发明的基于终端多接入能力的多小区搜索方法、系统、介质及终端能够在终端无GNSS能力或GNSS能力受损时，有效实现上行频偏预补偿，有效降低终端对GNSS能力的依赖性，提升系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117821247A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311659396.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种无线通信器官芯片，包括：多个器官模块，用于仿真多个人体器官；其中所述器官模块包括细胞培养模块，所述细胞培养模块用于培养所述人体器官所需的细胞；微流控模块，与所述器官模块相连，用于实现所述人体器官之间的流体控制；无线传感器模块，与所述器官模块相连，用于采集所述人体器官的实时多模态数据；无线通信模块，与所述无线传感器模块相连，用于将所述实时多模态数据通过无线方式发送出去；控制模块，用于实现所述微流控模块、所述无线传感器模块和所述无线通信模块的控制。本发明的无线通信器官芯片能够实现多器官仿真以及多模态器官数据的远程监测，满足实际使用的不同需求。
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