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公开(公告)号：CN115694588B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202211268974.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
IPC: H04B7/155
Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的船舰接收信号增强方法、系统及装置，其中，所述方法包括：获取船舰接收信号强度，并将所述船舰接收信号强度与预设的强度阈值进行判断，其中，若所述船舰接收信号强度小于所述强度阈值，则获取接收天线高度值，基于所述接收天线高度值调整船舰侧智能反射面的布置高度和传输相位使得传输信号被接收天线接收；或基于岸基侧智能反射面调整所述传输信号的传播高度和传播角度使得所述传输信号进入发射天线所在位置的波导层中传播。本发明通过智能反射面改变信号的传播角度，不仅使得更多信号被波导层捕获，还使得出波导层后的信号更多地到达船舰天线处，尤其在远距离传播场景下，能够支撑船舰的正常通信。
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公开(公告)号：CN117849136A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311783282.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 上海大学
IPC: G01N27/26 , B01L3/00 , G01N27/327
Abstract: 本发明公开一种基于分子印迹的微流控电化学传感器和应用，属于微电极技术领域。传感器包括芯片上层和芯片下层，芯片上层设有依次连通的入液区、检测区和废液区。芯片下层设有电极检测组件，电极检测组件上设有细菌分子印迹薄膜，且电极检测组件外接电源。本发明的基于分子印迹的微流控电化学传感器通过在传感器的电极上引入细菌分子印迹薄膜，细菌分子印迹薄膜作为识别细菌的结合位点，无需任何免疫标记，具有稳定性、检测成本低和特异性较高的优点。另外，基于微流控芯片，传感器的体积小、操作方便。并且通过取少量样品滴入微流控芯片中，即可实现对水中病原菌的灵敏检测，操作简单，反应体系小，集成度高，能够满足对病原菌实时检测的需求。
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公开(公告)号：CN117675803A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311843378.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/5681 , H04L67/1021 , H04L67/60 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供一种星地融合网络的缓存文件传输方法、介质及电子设备。所述传输方法包括：当所述用户终端不在地面基站的服务范围内时，所述用户终端向提供所述文件服务的低轨卫星发送文件请求，若所述低轨卫星缓存有所述文件，则所述用户终端获取所述低轨卫星传输的所述文件，若所述低轨卫星没有缓存所述文件，所述低轨卫星的临近卫星缓存有所述文件，则所述用户终端获取所述临近卫星传输的所述文件，否则所述用户终端获取所述核心网传输的所述文件。所述传输方法能够减少信息传输的冗余流量，提升文件传输的效率。
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公开(公告)号：CN117651338A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311636251.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国科学院上海高等研究院 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/044
Abstract: 本发明提供一种弹性多区域频谱感知方法、系统、存储介质及卫星端，应用于星地通信场景下的次卫星，所述次卫星周期性经过主卫星的波束覆盖区域，所述方法包括以下步骤：将所述主卫星的波束覆盖区域划分为多个感知区域；确定所述次卫星的当前所在感知区域；基于所述当前所在感知区域进行频谱感知。本发明的弹性多区域频谱感知方法、系统、存储介质及卫星端基于空间维度的多层次区域实现弹性频谱感知，有效提升了系统的检测概率和吞吐量性能。
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公开(公告)号：CN116131979A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210652950.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , G06N3/045 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种受远程干扰的无线信道预测方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取信号传输环境所对应的大气波导相关参数和信号路径损耗参数；基于所述大气波导相关参数和所述信号路径损耗参数训练多个神经网络模型，所述神经网络模型用于预测无线信道是否受远程干扰；对训练好的所述多个神经网络模型进行优化；基于优化后的多个神经网络模型和实时大气波导相关参数预测无线信道是否受远程干扰。本发明的受远程干扰的无线信道预测方法及系统、存储介质及终端基于AI的算法来准确预测受远程干扰的无线信道，为后续远程干扰消除提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116094570A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211677203.5
申请日：2022-12-26
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
IPC: H04B7/185 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种基于NOMA的频谱感知星地通信方法、系统、介质、电子设备，所述方法包括以下步骤：基于NOMA进行星地下行通信时，多个卫星通过共享频谱的方式与地面用户进行通信；基于NOMA进行星地上行通信时，地面用户之间通过共享频谱的方式与单个卫星进行通信。本发明的基于NOMA的频谱感知星地通信方法、系统、介质、电子设备通过结合NOMA和特征型检测的频谱感知技术，实现卫星地面通信，有效提高了系统内和系统间的资源利用率。
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公开(公告)号：CN119830059A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311326443.5
申请日：2023-10-13
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , H03H17/02
Abstract: 本发明提供一种SSVEP脑电信号识别方法及系统、存储介质及电子设备，包括：获取SSVEP脑电信号；获取有效SSVEP脑电信号；提取SSVEP脑电信号的各个子带针对各个刺激目标的相关系数；对相关系数进行归一化处理，获取归一化相关系数；计算有效SSVEP脑电信号的各个子带对应的可信度参数；将可信度参数映射至预设区间，获取映射可信度参数；针对不同的子带，设置权重系数；基于映射可信度参数对所述权重系数进行微调，获取自适应权重系数；计算SSVEP脑电信号针对各个刺激目标的子带相关系数，并选取子带相关系数的最大值对应的刺激目标作为识别结果。本发明的SSVEP脑电信号识别方法及系统、存储介质及电子设备通过自适应调整脑电信号不同子带的权重，实现脑电信号的精准识别。
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公开(公告)号：CN119128709A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410998568.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种基于脑电信号的情绪识别方法及系统、存储介质及电子设备，所述方法包括以下步骤：获取脑电信号及对应的标签信息；基于脑电信号的电极位置对所述脑电信号进行预处理，获取三维脑特征图；基于所述三维脑特征图和所述标签信息构成脑电信号数据集；基于所述脑电信号数据集训练情绪识别深度模型，以基于训练好的情绪识别深度模型实现情绪识别。本发明的基于脑电信号的情绪识别方法及系统、存储介质及电子设备基于卷积神经网络和Transformer的混合结构，利用脑电信号实现了准确的情绪识别。
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公开(公告)号：CN119089143A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411201265.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 上海大学 , 上海前瞻创新研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种生物信号频率的识别方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：将获取到的参考信号正交矩阵进行存储；获取生物原始信号；基于所述生物原始信号获取生物原始信号正交矩阵；基于存储的所述参考信号正交矩阵与所述生物原始信号正交矩阵，获取最大相关系数；将具有所述最大相关系数的频率作为生物信号频率。本申请能够灵活适应多场景，在低功耗、低时间复杂度的情况下获取最大相关系数，并以此识别生物信号频率，并且计算精度和信息传输速率不受影响。
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公开(公告)号：CN116098636B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310113728.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 上海前瞻创新研究院有限公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本发明提供一种基于SSVEP的脑机接口刺激范式生成、检测方法、系统、介质、终端，所述于SSVEP的脑机接口刺激范式生成方法包括以下步骤：设置多个目标，令每个目标以同一频率和同一相位闪烁；在每个目标的闪烁框内设置不同的颜色。本发明的基于SSVEP的脑机接口刺激范式生成、检测方法、系统、介质、终端通过在闪烁框中设置不同的颜色来实现闪烁频率和相位完全一致的场景下脑机信号的有效应用。
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