公开(公告)号：CN117672364A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311758039.5

申请日：2023-12-19

申请人： 上海分子之心智能科技有限公司

发明人： 许锦波 ,  井晓阳 ,  王效涛 ,  王腾龙 ,  谭无为

IPC分类号： G16B20/50 ,  G16B40/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

摘要： 本申请的目的是提供一种用于预测蛋白质突变稳定性的方法、设备及介质，该方法包括：获取预训练蛋白质语言模型与预训练蛋白质结构模型；基于蛋白质突变训练数据、预训练蛋白质语言模型、预训练蛋白质结构模型，构建图神经网络；基于蛋白质适应度数据和蛋白质突变自由能变化数据，结合图神经网络，训练得到蛋白质突变稳定性预测模型；基于目标蛋白质突变数据，利用预训练蛋白质语言模型、预训练蛋白质结构模型、图神经网络与蛋白质突变稳定性预测模型，确定目标蛋白质突变数据对应的蛋白质突变稳定性信息。本申请通过综合信息融合的方式，有效整合各类特征数据，来预测蛋白质突变引起的稳定性变化，有效提升了蛋白质突变影响预测的全面性和准确性。

公开(公告)号：CN117672364B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311758039.5

申请日：2023-12-19

申请人： 上海分子之心智能科技有限公司

发明人： 许锦波 ,  井晓阳 ,  王效涛 ,  王腾龙 ,  谭无为

IPC分类号： G16B20/50 ,  G16B40/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/09

摘要： 本申请的目的是提供一种用于预测蛋白质突变稳定性的方法、设备及介质，该方法包括：获取预训练蛋白质语言模型与预训练蛋白质结构模型；基于蛋白质突变训练数据、预训练蛋白质语言模型、预训练蛋白质结构模型，构建图神经网络；基于蛋白质适应度数据和蛋白质突变自由能变化数据，结合图神经网络，训练得到蛋白质突变稳定性预测模型；基于目标蛋白质突变数据，利用预训练蛋白质语言模型、预训练蛋白质结构模型、图神经网络与蛋白质突变稳定性预测模型，确定目标蛋白质突变数据对应的蛋白质突变稳定性信息。本申请通过综合信息融合的方式，有效整合各类特征数据，来预测蛋白质突变引起的稳定性变化，有效提升了蛋白质突变影响预测的全面性和准确性。