公开(公告)号：CN118608473A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410685245.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心

Inventor： 杜隽 ,  陈博昌 ,  石静 ,  张振

IPC: G06T7/00 ,  A61B8/08 ,  A61B8/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/73 ,  G06T5/30 ,  G06T3/60

Abstract: 本申请实施例提供一种发育性髋关节异常筛查方法、装置、电子设备及存储介质，涉及超声图像处理技术领域。该方法包括获取超声视频数据集对应的超声髋关节图像；对所述超声髋关节图像利用预训练的YOLOv5模型进行特征提取并获得各个特征点的位置和置信度；利用Laplacian算子获取特征提取结果的清晰度，并利用多维度判断法进行髋关节发育异常判定；将所有带有判定结果的超声髋关节图像转换为与所述超声视频数据集的时长和帧率均相同的视频。基于人工神经网络模型判断当前超声视频对应的幼儿髋关节是否发育正常，具有高效快捷、筛查率高的特点，解决了现有方法检测精度不高且速度较慢的问题。