基于Python与PSD-BPA的电力系统连续潮流计算系统

    公开(公告)号:CN107069742B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710311110.3

    申请日:2017-05-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于Python与PSD‑BPA(简称“BPA”)的电力系统连续潮流计算系统,包括:输入文件读取模块,读取输入的潮流数据DAT文件和CSV变量文件;文件解析模块,对潮流数据DAT文件和CSV变量文件进行解析;连续潮流计算模块,根据CSV变量文件对潮流数据DAT文件进行多次改写,并调用BPA潮流计算程序进行连续潮流计算,记录相应计算结果,生成潮流结果文件;输出模块,根据接收到的输出选择指令调用潮流结果文件输出潮流计算结果;报错提示模块,监测输入文件读取模块和连续潮流计算模块的运行状态;连续潮流计算模块基于脚本语言Python实现。与现有技术相比,本发明具有技术概念清晰、减少重复性操作量、计算可靠性高等优点。

    基于数据驱动和偏差判据的虚拟电厂用户响应检测方法

    公开(公告)号:CN113705989A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110941123.5

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 一种基于数据驱动和偏差判据的虚拟电厂用户响应检测方法,通过考察虚拟电厂聚合的用户侧历史用能监测数据,构建用户级响应性能综合评估指标体系;然后通过数据驱动的方式挖掘用户侧历史用能监测数据得到用户成功响应事件;再利用功率偏差量判据筛选用户成功响应事件得到成功响应区间记录,并充分考虑负荷的波动情况,得到模板响应事件;最后根据模板响应事件得到所有参与聚合用户的综合性能评分。本发明利用功率偏差量判据充分考虑到了负荷的短时波动、用户响应行为的随机性等因素,方法对成功响应事件的判断更加准确,所提出的评估方法对用户侧资源的评估更具实用性和可靠性。

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