Patent search ap:("上海交通大学" OR "中通客车控股股份有限公司") AND inv:"钱刘宸" Page 1

1.

发明公开
卷积神经网络模型的压缩方法、装置及计算机存储介质无效

公开(公告)号：CN110705708A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910959688.9

申请日：2019-10-10

Applicant: 上海交通大学 , 中通客车控股股份有限公司

Inventor： 付宇卓 , 刘婷 , 钱刘宸 , 吉学刚 , 曹德明 , 申子正

IPC: G06N3/08 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种卷积神经网络模型的压缩方法、装置及计算机存储介质，其中，压缩方法包括以下步骤：对第一卷积神经网络模型的每个卷积层分别剪枝尝试，确定每个所述卷积层的剪枝步长；然后根据每个所述卷积层的剪枝步长，对所述第一卷积神经网络模型逐层剪枝，得到压缩后的第二卷积神经网络模型。本发明在保证模型压缩效果的同时，减少了压缩时间，提升压缩效率，实用价值明显。

Patent Agency Ranking