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公开(公告)号：CN107329932A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710318075.8
申请日：2017-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/14
CPC classification number: G06F17/141
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性调频分量分解的时频域模态参数辨识方法，包括以下步骤：1.获取待辨识结构的动力学响应信号并设定采样时间和频率；2.通过傅里叶级数建立响应信号、瞬时频率和瞬时幅值的冗余傅里叶模型；3.通过广义参数化时频变换提取响应信号的瞬时频率信息；4.根据已获得的瞬时频率信息，通过正则化最小二乘方法提取响应信号的瞬时幅值信息；5.根据瞬时频率和瞬时幅值对数的斜率信息采用线性最小二乘拟合算法实现结构的模态参数辨识；6.对辨识结果进行误差分析。本发明直接使用结构的振动响应进行信号分析和模态参数辨识，使用简单方便，并可有效提高密集模态结构的模态参数辨识精度，具有较强的适用性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN107329932B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710318075.8
申请日：2017-05-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性调频分量分解的时频域模态参数辨识方法，包括以下步骤：1.获取待辨识结构的动力学响应信号并设定采样时间和频率；2.通过傅里叶级数建立响应信号、瞬时频率和瞬时幅值的冗余傅里叶模型；3.通过广义参数化时频变换提取响应信号的瞬时频率信息；4.根据已获得的瞬时频率信息，通过正则化最小二乘方法提取响应信号的瞬时幅值信息；5.根据瞬时频率和瞬时幅值对数的斜率信息采用线性最小二乘拟合算法实现结构的模态参数辨识；6.对辨识结果进行误差分析。本发明直接使用结构的振动响应进行信号分析和模态参数辨识，使用简单方便，并可有效提高密集模态结构的模态参数辨识精度，具有较强的适用性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN107201991B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710414933.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种新型海上风力机浮式平台，包括叶片、机舱、塔架、浮式基础、稳定器框架和运动稳定器，所述叶片、所述机舱和所述塔架安装于所述浮式基础的中心位置，四个所述运动稳定器通过所述稳定器框架沿圆周方向均匀布放于浮式基础底部，通过浮式基础底部所受外载荷来调整所述运动稳定器的阻尼，以达到提高浮式结构稳定性的目的。本发明应对不同圆周方向风‑浪载荷瞬时变化的响应速度快；主体装置形式简单，具有较好的可控性和可操作性，便于安装和维护。
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公开(公告)号：CN107201991A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710414933.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种新型海上风力机浮式平台，包括叶片、机舱、塔架、浮式基础、稳定器框架和运动稳定器，所述叶片、所述机舱和所述塔架安装于所述浮式基础的中心位置，四个所述运动稳定器通过所述稳定器框架沿圆周方向均匀布放于浮式基础底部，通过浮式基础底部所受外载荷来调整所述运动稳定器的阻尼，以达到提高浮式结构稳定性的目的。本发明应对不同圆周方向风‑浪载荷瞬时变化的响应速度快；主体装置形式简单，具有较好的可控性和可操作性，便于安装和维护。
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