公开(公告)号：CN107894834B

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN201711100432.X

申请日：2017-11-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 赵群飞 ,  董嘉棋 ,  颜庭满 ,  夏泽洋

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00 ,  G06T7/246 ,  G06T19/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种增强现实环境下控制手势识别方法，包含以下步骤：数据获取步骤：根据通过深度摄像头跟踪获取人手部的深度数据，计算手部关键点的三维坐标，来获取手部关键点的运动特征序列；神经网络处理步骤：对手部关键点的运动特征序列进行跟踪与识别，获得手势的特征序列；手势识别步骤：根据手势的特征序列，获得手势识别结果。相应地，本发明还提供了一种增强现实环境下控制手势识别系统。本发明可以对手势进行准确并快速的识别，减少了资源占用，提高了鲁棒性和实时性。

公开(公告)号：CN107894834A

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201711100432.X

申请日：2017-11-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 赵群飞 ,  董嘉棋 ,  颜庭满 ,  夏泽洋

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00 ,  G06T7/246 ,  G06T19/00 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06F3/017 ,  G06K9/00355 ,  G06N3/0445 ,  G06T7/246 ,  G06T19/006 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084

Abstract: 本发明提供了一种增强现实环境下控制手势识别方法，包含以下步骤：数据获取步骤：根据通过深度摄像头跟踪获取人手部的深度数据，计算手部关键点的三维坐标，来获取手部关键点的运动特征序列；神经网络处理步骤：对手部关键点的运动特征序列进行跟踪与识别，获得手势的特征序列；手势识别步骤：根据手势的特征序列，获得手势识别结果。相应地，本发明还提供了一种增强现实环境下控制手势识别系统。本发明可以对手势进行准确并快速的识别，减少了资源占用，提高了鲁棒性和实时性。