一种基于生成对抗网络和记忆模块的异常检测方法

    公开(公告)号:CN112465798B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202011441942.5

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和记忆模块的异常检测方法,用于解决现有技术中存在的模型对异常的重构能力过强的问题。这种方法主要提出了一种基于记忆模块的生成对抗网络模型,来学习正常数据的整体特征和数据模式,并对异常检测中的异常分值做出了新的定义,从而限制了模型对异常的重构能力。所述方法主要实现步骤为:对数据进行预处理和数据集划分;构建包含压缩网络、判别网络和估计网络的模型并利用最大最小博弈进行对抗式训练,对潜在变量空间以及生成样本的数据分布进行了限制,在学习正常数据局部特征的同时,利用记忆模块和估计网络来记住正常样本的数据模式;最后利用基于记忆模块重构误差的异常分值进行异常检测。

    一种基于生成对抗网络和记忆模块的异常检测方法

    公开(公告)号:CN112465798A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011441942.5

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和记忆模块的异常检测方法,用于解决现有技术中存在的模型对异常的重构能力过强的问题。这种方法主要提出了一种基于记忆模块的生成对抗网络模型,来学习正常数据的整体特征和数据模式,并对异常检测中的异常分值做出了新的定义,从而限制了模型对异常的重构能力。所述方法主要实现步骤为:对数据进行预处理和数据集划分;构建包含压缩网络、判别网络和估计网络的模型并利用最大最小博弈进行对抗式训练,对潜在变量空间以及生成样本的数据分布进行了限制,在学习正常数据局部特征的同时,利用记忆模块和估计网络来记住正常样本的数据模式;最后利用基于记忆模块重构误差的异常分值进行异常检测。

    一种植物滞尘机理研究的风洞模拟装置及操作方法

    公开(公告)号:CN107561217B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201710659087.7

    申请日:2017-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种植物滞尘机理研究的风洞模拟装置和操作方法。该装置包括风环境控制系统、加粉系统和植物滞尘暴露系统;风环境控制系统包括风机,用于产生模拟风速;加粉系统包括位于风机下风处的加粉元件,用于添加颗粒物,模拟颗粒污染;植物滞尘暴露系统位于加粉元件的下风处,用于固定植物样本。进一步地,还包括颗粒物测定系统。本发明通过相应调控系统可模拟植物在不同风速等级环境和空气颗粒物物污染浓度条件下,对不同的待分析植物滞尘能力进行定量实验;定量分析不同枝冠结构和叶表面结构的植物对颗粒物的消减作用的影响程度,找到更适合于不同风速和颗粒物环境的高效滞尘植物,对城市空气颗粒物污染控制及绿化树种选择具有十分重要意义。

    一种植物滞尘机理研究的风洞模拟装置及操作方法

    公开(公告)号:CN107561217A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710659087.7

    申请日:2017-08-04

    CPC classification number: Y02A50/25

    Abstract: 本发明公开了一种植物滞尘机理研究的风洞模拟装置和操作方法。该装置包括风环境控制系统、加粉系统和植物滞尘暴露系统;风环境控制系统包括风机,用于产生模拟风速;加粉系统包括位于风机下风处的加粉元件,用于添加颗粒物,模拟颗粒污染;植物滞尘暴露系统位于加粉元件的下风处,用于固定植物样本。进一步地,还包括颗粒物测定系统。本发明通过相应调控系统可模拟植物在不同风速等级环境和空气颗粒物物污染浓度条件下,对不同的待分析植物滞尘能力进行定量实验;定量分析不同枝冠结构和叶表面结构的植物对颗粒物的消减作用的影响程度,找到更适合于不同风速和颗粒物环境的高效滞尘植物,对城市空气颗粒物污染控制及绿化树种选择具有十分重要意义。

    一种基于互联网医院的复发性流产患者妊娠丢失风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119650061A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411717733.7

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及医学预测技术领域,公开了一种基于互联网医院的复发性流产患者妊娠丢失风险预测方法及系统,包括基于互联网医院,获取风险预测数据,对风险预测数据进行数据集划分,分为测试集和训练集;对风险预测数据进行数据清洗;采用LASSO回归,选择LASSO回归系数非零的变量为特征变量,计算特征变量相关系数矩阵,删除相关性高的特征变量;根据选择的特征变量,构建多个算法模型,对所述算法模型进行训练,采用10折交叉验证,对模型性能进行评估,获得最优参数模型;采用最优参数模型对复发性流产患者进行妊娠丢失风险预测。本发明的预测方法和系统更加精准。

    风光互补发电逆变实验系统

    公开(公告)号:CN101719684A

    公开(公告)日:2010-06-02

    申请号:CN200910312482.3

    申请日:2009-12-29

    CPC classification number: Y02E10/56

    Abstract: 一种节能环保技术领域的风光互补发电逆变实验系统,包括:风力发电模块、光伏电池组件、蓄电池组、控制器、逆变器和人机交互模块,其中:风力发电模块与控制器相连传输风机输出电压电流信息,光伏电池组件与控制器相连传输光伏发电输出电压电流信息,蓄电池组与控制器相连传输蓄电池组充放电状态信息,控制器与逆变器相连传输控制器输出电压电流信息,人机交互模块与逆变器相连传输逆变器运行信息,逆变器的输出端与实验室交流负载相连传输逆变输出电压电流信息。本发明针对当前能源紧张的形势和风光互补技术迅猛发展的情形,为学校开展教学科研提供演示实验平台,同时供能给实验室相关设备,使得这种高效、清洁能源供实验室负载日常使用。

    逆变电源中的死区产生电路

    公开(公告)号:CN201956923U

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN201120012190.0

    申请日:2011-01-14

    Abstract: 一种电力电网技术领域的逆变电源中的死区产生电路,包括:正弦波产生电路、电平电路、两个比较器、三角波产生电路和反相器,正弦波产生电路的输出端与电平电路的输入端相连,三角波产生电路的输出端分两路分别与反相器以及第一比较器的正向输入端相连,反相器的输出端与第二比较器的反向输入端相连,电平电路的第一输出端和第二输出端分别与第一比较器的反向输入端和第二比较器的正向输入端相连,第一比较器和第二比较器的输出端输出功率管驱动信号。本装置通过简单的电路网络产生精确可控的死区时间。

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