一种基于互联网医院的复发性流产患者妊娠丢失风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119650061A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411717733.7

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及医学预测技术领域,公开了一种基于互联网医院的复发性流产患者妊娠丢失风险预测方法及系统,包括基于互联网医院,获取风险预测数据,对风险预测数据进行数据集划分,分为测试集和训练集;对风险预测数据进行数据清洗;采用LASSO回归,选择LASSO回归系数非零的变量为特征变量,计算特征变量相关系数矩阵,删除相关性高的特征变量;根据选择的特征变量,构建多个算法模型,对所述算法模型进行训练,采用10折交叉验证,对模型性能进行评估,获得最优参数模型;采用最优参数模型对复发性流产患者进行妊娠丢失风险预测。本发明的预测方法和系统更加精准。

    复发性流产患者流产风险预测模型及其构建方法

    公开(公告)号:CN118072952A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410034122.6

    申请日:2024-01-09

    Inventor: 李明阳 赵爱民

    Abstract: 本申请涉及一种复发性流产患者流产风险预测模型及其构建方法。复发性流产患者流产风险预测模型用于生成预测复发性流产患者流产风险的列线图模型,该列线图模型包括:年龄坐标获取模块、流产次数坐标获取模块、狼疮抗凝复合物坐标获取模块、抗β2糖蛋白‑1抗体IgM坐标获取模块、抗双链DNA抗体坐标获取模块、抗凝血酶III坐标获取模块、空腹血糖坐标获取模块、双侧子宫流速比和值坐标获取模块、分数模块、总分模块与流产发生率获取模块,分数模块获取各个坐标模块获取的坐标对应的分数,总分模块获取上述分数的总分,流产发生率获取模块根据总分获取复发性流产患者再次妊娠流产发生率。本申请的技术方案,可准确地预测复发性流产患者再次妊娠流产的概率。

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