公开(公告)号：CN119290805A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411162133.9

申请日：2024-08-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 晋梓淇 ,  李佳 ,  钱竞

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/01 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种工业固体废弃物替代燃料的氯含量在线检测方法，涉及固体废弃物回收技术领域，包括布置近红外光谱仪，并利用所述近红外光谱仪对来料进行扫描，获取近红外光谱；对所述近红外光谱进行预处理，得到光谱特征；对所述光谱特征进行降维，得到降维的光谱特征；基于所述降维的光谱特征构建深度残差神经网络，并利用结构参数对所述深度残差神经网络进行训练，得到氯含量的输出判别结果。本发明通过使用多个点扫描探头彼此平行往复移动的形式对来料进行扫描，提高采样的代表性，捕捉样品的微小变化，提高氯含量检测的准确性；通过采用二层或三层卷积神经网络的结构，并将主通路和shortcut通路相叠加，提高深度残差神经网络的学习能力和性能。

公开(公告)号：CN119517231A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411544854.6

申请日：2024-10-31

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李佳 ,  钱竞 ,  许振明

IPC: G16C20/70 ,  G01N21/84 ,  G01N33/00 ,  G16C20/20 ,  G06V20/52 ,  G06V20/60 ,  G06V10/12 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及固体废弃物图像识别技术领域，特别是一种用于快速评估固体废弃物含水量等级判断方法及系统。获取目标固体废弃物的多角度图像数据及湿度数据，并对多角度图像数据和湿度数据进行预处理，得到预处理后的数据；预设固体废弃物含水量识别模型，将预处理后的数据输入固体废弃物含水量识别模型；根据固体废弃物含水量识别模型的输出结果对固体废弃物含水量进行等级判定。采用四个CCD相机从不同角度采集图像，同时利用滑轨上的湿度计实时采集湿度数据，通过深度神经网络模型对采集数据进行智能分析，将固体废弃物按含水量划分为A、B、C、D四个等级。实现了固体废弃物含水量的快速、准确评估，显著提高了评估效率，降低了人工成本。