-
公开(公告)号:CN105163396A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510473968.0
申请日:2015-08-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W74/08
CPC classification number: H04W74/085
Abstract: 本发明涉及一种针对数字电视小区大量用户的随机接入及退避方法,包括:根据贝叶斯准则对大量发起随机接入的用户数进行估计,并调整用户接入概率,使每次真正发起的随机接入用户数达到最优,同时,对发起随机接入而发生碰撞的用户,结合均匀退避算法对其进行退避。与现有技术相比,本发明具有有效缓解随机接入碰撞概率等优点。
-
公开(公告)号:CN118250771A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410334527.1
申请日:2024-03-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多属性效用的异构无线网络选择方法,利用效用函数对网络中的各种属性进行衡量,并在不同的网络业务情况下对不同属性的效用函数参数进行设置,将用户的效用作为优化目标,构建优化模型,利用多目标鲸鱼优化算法选择最优网络,实现基于多属性效用的网络选择算法。与现有技术相比,本发明完全消除了排序反转现象的出现,并且能够为不同的业务提供更加符合需求的网络属性,大大提高了不同业务的QoS性能。
-
公开(公告)号:CN118158837A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410278702.X
申请日:2024-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多跳扩散图卷积的无人集群连通性保持方法,包括:基于损毁前后的无人机节点位置与网络拓扑,构建包含所有节点信息的网络混合图、仅包含未损毁节点信息的网络剩余图;分别根据网络混合图和网络剩余图,构建损毁嵌入后的节点特征矩阵、多跳扩散后的拓扑邻接矩阵;将损毁嵌入后的节点特征矩阵和扩散后的拓扑邻接矩阵作为图卷积神经网络的输入,通过卷积推理输出剩余节点最终位置,重构网络拓扑、完成网络连通性恢复;同时,利用联合损失函数进行神经网络训练,以在拓扑分布与实际空间分布联合约束下完成神经网络的训练学习。与现有技术相比,本发明能够规划更优恢复路径,减少恢复时间,提高在各种损毁场景下的适应性及可扩展性。
-
公开(公告)号:CN118337568A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410516545.1
申请日:2024-04-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBD分解的恒包络调制系统的迭代信道估计方法,方法包括以下步骤:S1、对恒包络调制信号进行DBD分解,得到恒包络调制信号的分解形式,再对接收信号进行采样,得到采样结果;S2、求出信道参数的初始估计值;S3、进行Viterbi解调以及LDPC译码,得出比特信息;S4、生成重构信号;S5、重新估计信道参数,得到新的信道估计结果;S6、将新的信道估计结果作为当前信道估计结果,重复S3~S5。与现有技术相比,本发明具有能够有效降低时间复杂度和空间复杂度,以及提高信道估计性能等优点。
-
-
-