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公开(公告)号：CN119873740A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510039232.6
申请日：2025-01-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: B82B3/00 , B82B1/00 , B82Y40/00 , B82Y5/00 , B82Y15/00 , C12M1/34 , C12M1/00 , C12Q1/68 , G01N33/68 , G01N27/26 , G01N27/04 , G01N27/12 , G01R27/02
Abstract: 本发明提供一种固态纳米孔阵列与固态纳米孔阵列器件的制备方法及应用，结合镀膜以及刻蚀工艺于第一和第二薄膜层，以及第三和第四薄膜层中分别形成第一和第二方向纳米条带，然后于第一和第二纳米条带的交叉点进行选择性刻蚀，从而在功能材料层中形成所需要的固态纳米孔阵列，该制备方法与已有的制备固态纳米孔阵列的方法相比，具有快速高效，大面积制备，成本低等优势，且通过工艺参数调节能够精确控制形成的固态纳米孔的孔径、阵列规模；此外，该制备方法适用于多种固体材料并能够完全与现有的CMOS工艺技术相兼容，可实现固态纳米孔阵列器件的大规模制造。此外，固态纳米孔阵列器件能够对电化学信号，以及DNA或蛋白等生物分子的高通量分析和检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109598375B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201811403756.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。
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公开(公告)号：CN106934500B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710154647.3
申请日：2017-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数模型对地区饱和电量进行预测的方法，它包括以下步骤：步骤1：建立非参数回归模型，引入Gaussian核权函数，采用局部多项式估计法进行估计，确定电力需求与影响因素的映射关系；步骤2：建立非参数累加模型，引入二次规划的问题，在非参数回归模型的基础上确认累加系数；步骤3：选择影响因子；步骤4：根据收集的数据量进行选择阶次和带宽；步骤5：结合数据，代入非参数回归模型和非参数累加模型进行用电量及饱和电量预测。本发明建立的非参数累加模型，从很大程度上提高了地区饱和电量预测的精度，降低了计算复杂度，能快速较精准的预测地区饱和电量，提高地区远景电力系统规划工作的合理性。
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公开(公告)号：CN109598375A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811403756.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。
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公开(公告)号：CN109523057A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811215418.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑经济转型背景的区域电网电力负荷预测方法，包括以下步骤：S1，获取电力负荷变化序列，以及初步选定的经济指标变化序列，通过计算灰色关联度，筛选出与电力负荷相关的经济指标；S2，使用Johansen协整检验法进行长期均衡的相关性分析，对步骤S1的结果进行筛选，剔除与电力负荷不具备长期均衡关系的经济指标；S3，根据步骤S2的结果，采用多个单一预测模型分别对电力负荷进行预测；S4，采用多属性决策理论和二次规划相结合的方法对所述的单一预测模型进行权重的训练和分配，得到电力负荷预测结果。与现有技术相比，本发明将经济转型的影响考虑进区域电网电力负荷的长期预测中去，能更准确地预测经济转型背景下电力负荷的长期变化。
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公开(公告)号：CN106934500A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710154647.3
申请日：2017-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数模型对地区饱和电量进行预测的方法，它包括以下步骤：步骤1：建立非参数回归模型，引入Gaussian核权函数，采用局部多项式估计法进行估计，确定电力需求与影响因素的映射关系；步骤2：建立非参数累加模型，引入二次规划的问题，在非参数回归模型的基础上确认累加系数；步骤3：选择影响因子；步骤4：根据收集的数据量进行选择阶次和带宽；步骤5：结合数据，代入非参数回归模型和非参数累加模型进行用电量及饱和电量预测。本发明建立的非参数累加模型，从很大程度上提高了地区饱和电量预测的精度，降低了计算复杂度，能快速较精准的预测地区饱和电量，提高地区远景电力系统规划工作的合理性。
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