GPU需求预测方法及Spot GPU库存预测方法

    公开(公告)号:CN119597460A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411635187.2

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明提供了一种GPU需求预测方法及Spot GPU库存预测方法,包括:步骤S1:采集GPU用量的历史序列,分解GPU用量的历史序列为分量序列;步骤S2:基于输入业务信息和时间信息,提取业务特征与时间特征;步骤S3:基于所述分量序列、业务特征与时间特征,预测周期项序列和趋势项序列,进而相加所述周期项序列和趋势项序列,得到GPU需求的均值;步骤S4:预测GPU需求的标准差,并且根据所述GPU需求的均值,得出未来GPU需求的分布。本发明引入概念漂移检测和兜底算法模块,能够及时有效地防范单一时序预测算法在大规模集群中GPU用量预测场景可能出现的概念漂移现象。

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