平流层大规模MIMO用户端波束成形方法

    公开(公告)号:CN109004962A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201710420182.1

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明提供了一种平流层大规模MIMO用户端波束成形方法,包括以下步骤:步骤一:平流层大规模MIMO平台发送下行导频信号;步骤二:用户利用接收端相关性矩阵最大化信号-导频污染功率比;步骤三:针通过半正定松弛方法求解SPR最大化问题,得到用户端波束成形矢量;步骤四:采用步骤三中得到的波束成形矢量,用户在上行导频发送和下行数据发送中进行波束成形操作。本发明具有信息交互量低、基站处理复杂度低、适用范围广、无需增加额外反馈等优势。

    基于压缩感知技术的具有高能效的数据采集树的构造方法

    公开(公告)号:CN104168603A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201310180619.0

    申请日:2013-05-15

    CPC classification number: Y02D70/122

    Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知技术的具有高能效的数据采集树的构造方法,包括步骤:步骤1:通过传输矩阵R将网络中数据的一条边的传输代价转化为对应节点的传输向量的零范式,并对节点按照其与sink节点的距离划分为不同的层次,按照层次由远及近的原则,以迭代方式构建最小传输采集树,以尽量减小网络中数据的传输代价;步骤2:对最小传输采集树的结构进行调整,以实现网络中节点的负载平衡,从而延长网络存活时间。本发明中提出的数据采集树的构造算法综合考虑网络中数据的传输代价与网络存活时间,能够在不明显增加传输代价的基础上有效减少瓶颈节点的数目,有效延长网络存活时间,实现传输代价与网络存活时间的均衡。

    平流层大规模MIMO用户端波束成形方法

    公开(公告)号:CN109004962B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201710420182.1

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明提供了一种平流层大规模MIMO用户端波束成形方法,包括以下步骤:步骤一:平流层大规模MIMO平台发送下行导频信号;步骤二:用户利用接收端相关性矩阵最大化信号‑导频污染功率比;步骤三:通过半正定松弛方法求解SPR最大化问题,得到用户端波束成形矢量;步骤四:采用步骤三中得到的波束成形矢量,用户在上行导频发送和下行数据发送中进行波束成形操作。本发明具有信息交互量低、基站处理复杂度低、适用范围广、无需增加额外反馈等优势。

    基于生灭过程的多用户HAP-MIMO信道模型建立方法

    公开(公告)号:CN107204819B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201610150679.1

    申请日:2016-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于生灭过程的多用户HAP‑MIMO信道模型建立方法,分别采用0和1来表示散射体可见和不可见(相对于天线单元而言)的两种状态。对于不同的用户而言,鉴于用户所处位置的不同和周围环境的差异,相同的散射体对于不同的用户其状态也是不同的。对于同一个散射体来说,相对于不同的天线单元散射体存在出现和消失的非平稳特性。本发明采用生灭过程来描述散射体出现和消失的非平稳特性,并考虑了消失的散射体可以再次出现的情况。本发明考虑了更加实际的场景,因此可以更好的描述实际信道的衰减情况。

    基于压缩感知技术的具有高能效的数据采集树的构造方法

    公开(公告)号:CN104168603B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201310180619.0

    申请日:2013-05-15

    CPC classification number: Y02D70/122

    Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知技术的具有高能效的数据采集树的构造方法,包括步骤:步骤1:通过传输矩阵R将网络中数据的一条边的传输代价转化为对应节点的传输向量的零范式,并对节点按照其与sink节点的距离划分为不同的层次,按照层次由远及近的原则,以迭代方式构建最小传输采集树,以尽量减小网络中数据的传输代价;步骤2:对最小传输采集树的结构进行调整,以实现网络中节点的负载平衡,从而延长网络存活时间。本发明中提出的数据采集树的构造算法综合考虑网络中数据的传输代价与网络存活时间,能够在不明显增加传输代价的基础上有效减少瓶颈节点的数目,有效延长网络存活时间,实现传输代价与网络存活时间的均衡。

    基于生灭过程的多用户HAP-MIMO信道模型建立方法

    公开(公告)号:CN107204819A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201610150679.1

    申请日:2016-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于生灭过程的多用户HAP‑MIMO信道模型建立方法,分别采用0和1来表示散射体可见和不可见(相对于天线单元而言)的两种状态。对于不同的用户而言,鉴于用户所处位置的不同和周围环境的差异,相同的散射体对于不同的用户其状态也是不同的。对于同一个散射体来说,相对于不同的天线单元散射体存在出现和消失的非平稳特性。本发明采用生灭过程来描述散射体出现和消失的非平稳特性,并考虑了消失的散射体可以再次出现的情况。本发明考虑了更加实际的场景,因此可以更好的描述实际信道的衰减情况。

    基于TDD蜂窝网络发射端信道状态信息的误差建模方法

    公开(公告)号:CN103731218B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201310582676.1

    申请日:2013-11-19

    Inventor: 袭奇 何晨 蒋铃鸽

    Abstract: 本发明提供了一种基于TDD蜂窝网络发射端信道状态信息的误差建模方法。建模过程中考虑了以下因素:导频发射周期引起的延迟,导频信道中的噪声以及导频信道中的相邻小区干扰。分析方法包括步骤:确定导频信道中相邻小区干扰的参数化表达;利用干扰表达式,根据导频同步情况及信道遮挡情况确定CSIT误差表达式;通过CSIT误差表达式,确定当某种因素成为影响CSIT精度的主导因素时所满足的条件。本发明给出了CSIT误差的参数化表达,因此可应用于网络规划阶段,预测给定设计方案下的CSIT误差情况。

    基于TDD蜂窝网络发射端信道状态信息的误差建模方法

    公开(公告)号:CN103731218A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310582676.1

    申请日:2013-11-19

    Inventor: 袭奇 何晨 蒋铃鸽

    Abstract: 本发明提供了一种基于TDD蜂窝网络发射端信道状态信息的误差建模方法。建模过程中考虑了以下因素:导频发射周期引起的延迟,导频信道中的噪声以及导频信道中的相邻小区干扰。分析方法包括步骤:确定导频信道中相邻小区干扰的参数化表达;利用干扰表达式,根据导频同步情况及信道遮挡情况确定CSIT误差表达式;通过CSIT误差表达式,确定当某种因素成为影响CSIT精度的主导因素时所满足的条件。本发明给出了CSIT误差的参数化表达,因此可应用于网络规划阶段,预测给定设计方案下的CSIT误差情况。

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