一种基于机器学习面部特征计算的智能面瘫程度评测方法

    公开(公告)号:CN117316440A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310635919.7

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习面部特征计算的智能面瘫程度评测方法,其包括:S1:通过用户界面向用户发出面部动作指令,用户按照指令做出相应面部动作时,通过摄像头捕捉用户的面部图像视频;S2:从面部图像视频中周期性抽取图片;计算各图片对应面部动作的面部动作特征值,并将特征值最明显的图片作为该面部动作的面部表情关键帧;S3:采用Dlib库提取面部表情关键帧的人脸2D‑landmark信息;S4:根据面部表情关键帧中面部标记点的信息计算面部特征;S5:将面部特征输入至分类算法模型,得到HBGS面瘫评级结果。本方法覆盖全脸关键特征区域,并且基于不同区域的临床表征提取可量化评级高级特征,有效提高检测模型的准确率与临床可靠性。

    基于可信预言机的跨链交换方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN111145023A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911302120.6

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于可信预言机的跨链交换方法,其特征在于,包括:步骤1:系统管理员在请求链上部署智能合约,请求用户通过智能合约发起跨链请求,并以事件日志的方式公开;步骤2:跨链请求的被请求用户观察到跨链请求后作出回应;步骤3:链下的预言机节点对请求链上的请求事件日志进行监听;步骤4:预言机节点对监听到的请求进行处理,得到请求结果后发回请求链上;步骤5:请求链上对返回的结果进行验证;步骤6:在验证通过后,接受请求结果,链上进行相应处理,并将跨链请求的状态设为已完成。本发明提高了网络整体的可靠性;降低了验证结果真实有效的复杂性;也提高了大多数正常流程请求处理的效率。

    显示屏幕面板的面瘫患者康复训练用户界面

    公开(公告)号:CN308605444S

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202330199766.7

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:显示屏幕面板的面瘫患者康复训练用户界面。
    2.本外观设计产品的用途:用于运行程序和图形信息显示。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面的界面内容。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.图形用户界面的用途:本外观设计产品的界面用于面瘫患者病情评估分级及康复训练,用户可查看康复训练相关的各项数据。
    本设计页面中的叉号代表文字和/或数字和/或字母和/或符号。
    界面中的灰色色块为可替换的图片。
    本显示屏幕面板用于智能交互平板、平板电脑、手机。
    6.图形用户界面的变化状态说明:主视图为康复训练系统初始界面;在主视图所示界面点击“面部检测”按钮,进入界面变化状态图1;在用户直视摄像头、面部定位识别完成后,进入界面变化状态图2;在面部定位识别完成后,界面变化状态图2自动跳转至界面变化状态图3。

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