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公开(公告)号：CN1529284A
公开(公告)日：2004-09-15
申请号：CN03151405.7
申请日：2003-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于分水岭算法的视频对象提取方法，属于计算机视觉研究领域。本发明首先获得视频输入的初始帧，然后根据用户事先生成的监控区域配置文件确定需要提取的视频对象所在的局部矩形区域，接着在已经确定的各矩形区域中分别进行预处理、分水岭分割以及颜色分析和区域聚类处理，最后存储提取的视频对象。本发明方法在基于内容的视频监控领域尚数首创，可以解决视频对象提取计算量大，准确性不高的问题，从而使视频监控的效率和实用性大大提高。本发明被用于对场景中的指定监控物体进行提取，实验表明，算法的实时性强，经过聚类处理后得到的象素块与被监控物体基本一致，为进一步进行视频对象的跟踪奠定了很好的基础。
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公开(公告)号：CN1312638C
公开(公告)日：2007-04-25
申请号：CN03151405.7
申请日：2003-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于分水岭算法的视频对象提取方法，属于计算机视觉研究领域。本发明步骤为：(1)视频帧读取：以RGB的格式读入图象数据，然后根据监控区域配置文件获取局部矩形区域图像，将该图像分别转换为灰度，YUV12和HSI格式的数据以待后续处理；(2)预处理：采用Roberts算子计算原图象的梯度图象，然后用中值滤波的方法对梯度图象去噪声；(3)图象分割：在灰度空间上采用分水岭算法对图象进行块分割；(4)颜色分析和区域聚合：设一幅灰度图象经过分水岭算法处理后被分为多个区域，根据块邻接关系图，根据YUV12和HSI空间信息进行相邻块的合并；(5)弱边界的处理：经过颜色聚类处理后，再消除弱边界；(6)视频对象保存。本发明使视频监控的效率和实用性大大提高。
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公开(公告)号：CN1266656C
公开(公告)日：2006-07-26
申请号：CN200310109882.7
申请日：2003-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G08B13/196
Abstract: 一种视频监控系统的智能化报警处理方法。属于视频监控技术领域。方法步骤如下：采用背景建模方法，对采集得到的视频流进行场景背景提取，排除场景中的运动干扰，提取出稳定的视频监控场景画面；采用视频对象分割方法，对提取的监控场景进行视频对象分割，分割出所关注的固定监控对象，经过分割后，跟踪识别就更精确；采用视频跟踪方法，利用相邻帧中的视频对象的颜色特性，完成对视频对象进行跟踪，从而实现对于丢失的视频对象的报警处理。本发明能对指定的监控对象进行及时、准确的跟踪定位，从而高效、快捷地完成智能化报警处理。
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公开(公告)号：CN1558611A
公开(公告)日：2004-12-29
申请号：CN200410016235.6
申请日：2004-02-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于管理中心的网络视频监控的多点交互方法，属于监控技术领域。首先，通过设置一个管理中心来统一进行现场端的控制和远端用户的管理，管理中心一方面维护现场监控端的状态列表，另一方面负责管理远程监控端用户的权限，为通过身份验证的合法远程监控端和现场监控端建立连接，当远程监控端的权限或现场监控端的数目发生变化，只要在管理中心中的远端用户权限列表或现场监控端列表中稍作调整；然后，通过对音视频信息和告警信号分别采取两种传送策略，对音视频信息采取实时传输协议进行传输，对告警信号则采用可靠的TCP协议来发送。本发明可使视频监控系统具有分布监控、集中控制、实时告警和多用户管理的功能特点。
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