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公开(公告)号：CN115766464B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202211371399.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 上海交通大学 , 山东省人工智能研究院
Abstract: 本发明提供一种动态网络结构基于学习自动机的影响力最大化方法及系统，包括：将动态网络结构{G0,G1,…}映射为一组平稳环境构成的短时平稳的非平稳环境{E0,E1,…}，初始化种子节点集合和当前影响力；基于学习自动机LA算法，在环境E0中进行探索，得到初始网络G0上的种子节点集合；基于自适应滑动窗口算法，对连续的两个网络拓扑结构G0→G1进行变化检测；在新旧网络G0→G1间进行学习自动机与环境交互的历史信息迁移，得到新网络中的种子节点集合S*。本发明通过学习自动机算法，在无需利用网络结构信息和不限定具体的传播模型的前提下，将影响力最大化问题转化为优化学习问题，达成影响力种子节点集合的快速选取。
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公开(公告)号：CN111832823A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010662967.1
申请日：2020-07-10
Applicant: 上海交通大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于统计假设检验的学习自动机实现系统及方法，包括：在泛在电力物联网中，导入模块：采用积极初始化算法，导入先验知识；动作选择模块：根据先验知识，采用统一选择策略选取动作，构建动作集；动作集更新模块：采用统计假设检验算法从动作集中消除不符合预设规则的动作；收敛判断模块：判断动作集大小，若不符合预设规则，则回调动作集更新模块，将剩余动作与环境进行交互，继续消除不符合预设规则的动作，直至动作集中仅剩一个动作，此时判断为已收敛，结束训练。本发明去除了复杂的参数调谐，收敛速度显著提升，即使在基于动作概率向量的方案不适用的大规模动作环境仍能保持高准确率和效率。
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公开(公告)号：CN108683658A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810449297.8
申请日：2018-05-11
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1425
Abstract: 一种基于多RBM网络构建基准模型的工控网络流量异常识别方法，从工控网络中提取出特征并生成训练数据集，对基准模型进行训练并得到包含多个RBM模型的工控网络正常基准模型和训练数据集中的异常数据簇，用工控网络正常基准模型进行实时网络报文评估，实现流量异常检测；本发明可以在内部通过参数的设定完成是否降维以及需要降低到的维度且具有更好的鲁棒性，不用提前设定需要聚类的数量，通过模型的相互关联程度来完成，更符合实际应用的情况。
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公开(公告)号：CN104199852A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410393445.0
申请日：2014-08-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30598 , G06F17/30616 , G06F17/30663
Abstract: 一种基于节点隶属度的标签传播社团结构挖掘方法，包括以下步骤：为网络中的各个节点赋予一个唯一的标签，并用标签表示节点所属的社团；将复杂网络邻接矩阵中的行向量看作是各节点的采样样本，计算两节点之间的权值系数作为边的权值；利用各节点连边权值系数的方差作为该节点的隶属度；在每次标签更新迭代中只更新隶属度大于标签更新阀值的节点标签，将隶属度小于标签更新阀值的节点作为重叠节点；如果标签改变或标签传播次数小于标签迭代阈值，则重复上述迭代过程，否则停止更新。本发明在时间复杂度提升不大的情况下能够很好地检测出复杂网络的重叠社团结构，具有良好的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN102968766A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210483034.1
申请日：2012-11-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种图像处理领域的基于字典数据库的自适应图像超分辨率重构方法，根据每个低分辨率图像分块的特征向量自适应地从字典数据库中选择相匹配的字典，若匹配不成功则需要重新训练得到合适的字典，并将其更新到字典数据库中，然后用该字典对分块进行超分辨率重构，得到高分辨率的图像分块，最后重组所有分块得到高分辨率图像。本发明将用于人脸图像中进行测试，结果表明本方法在重构图像效果上优于使用单组字典的方法，在训练局部适应性字典的过程中可以筛选出匹配度较高的训练图像分块，并且相匹配的图像分块的数量较多，使得训练集的先验信息较充分，从而使重构效果相比于使用单组字典的方法有比较大的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101872398B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010200730.8
申请日：2010-06-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种信息处理技术领域的基于码分多址和分集技术的抗合谋数字指纹方法，包括以下步骤：给每个购买者分配由多级编号组成的用户标识码；在嵌入指纹时先对原始载体图片划分成子图片，然后在每一子图片中采用CDMA技术将用户的各级编号嵌入到子图片的全局DCT变换系数中；当发现可疑拷贝后，结合原始载体图片，首先从每一个子图片中检测出可疑用户的各级编号和对应的指纹强度值，然后采用分集技术综合各个子图片的检测结果，精确判定其中的一个合谋者。本发明对载体图片的质量影响小，合谋者检测复杂度低，检测正确率很高。
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公开(公告)号：CN101655972B
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN200910195778.1
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及的是一种图像处理技术领域的基于小波域的图像拼接盲检测方法。本发明用广义高斯分布来拟合图像小波高频子带系数，并将估计出的拟合广义高斯分布密度函数作为实际高频子带系数的概率密度函数，利用二者的差别提取统计特征。在发生拼接篡改时，由于统计特征的改变，能利用这些特征对图像的真伪进行判定。本发明可以解决高阶统计特征准确率低，运行时间长的问题，从而使拼接篡改盲检测的效率和实用性大大提高。本发明被用于对实际的拼接图片检测，实验表明，该方法的实时性强，能够取得不错的效果，为进一步发展该领域的奠定了很好的基础。
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公开(公告)号：CN102096895A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110029329.7
申请日：2011-01-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种信息处理技术领域的基于游程编码和一维离散傅里叶变换的视频数字指纹方法，通过给每个用户分配一个组编号和组内唯一的信息序列作为其标识码，作为购买者指纹；并在发布视频前，采用指纹嵌入方法将用户指纹嵌入原始视频中，生成含有用户指纹的拷贝；最后当接收到待测拷贝视频后，采用合谋者检测方法，精确判定其中的一个合谋者。本发明生成的视频拷贝视觉效果良好，对合谋攻击、视频压缩、丢帧、换帧等攻击具有很强的鲁棒性，并且指纹的提取及检测的复杂度不高，实时性好。
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公开(公告)号：CN101661610A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910195776.2
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种图像识别技术领域的具有主被动鉴别功能的数字图像防伪检测系统，包括：基础服务层，系统功能层和应用层，其中：基础服务层通过服务提供接口与系统功能层相连接以提供底层基础服务，系统功能层通过用户交互接口与应用层相连以传输该层相关模块返回的鉴定结果信息，应用层通过用户交互接口接收待检测图像并输出鉴定检测结果，所述的底层基础服务包括面向主动鉴定服务和面向被动鉴定服务。本发明解决了日益突出的数字图像内容不真实、不可靠以及来源不确定等问题，可用于解决版权保护、司法鉴定、防伪等诸多领域的数字图像来源及真伪的鉴别问题。
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公开(公告)号：CN100370475C
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200510028206.6
申请日：2005-07-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种模式识别领域的基于非均匀量化颜色特征矢量的敏感图像过滤方法，首先进行多种图像特征的提取，包括图像基本特征的提取和图像内容特征的提取，图像基本特征是针对敏感图像特点的非均匀量化颜色直方图特征；图像内容特征是基于纹理检测的皮肤区域分布特征；然后采用自适应提升算法，综合分析所提取的特征组合，根据其与图像样本库内敏感图像和正常图像的匹配程度，判别该图像是否为敏感图像。本发明提出了一种新型图像基本颜色特征的表达方式，能够使用尽可能低维的特征向量来描述敏感图像的颜色分布特点。因此，本发明在获得高识别率的同时，保证了较高的处理速度，具有广阔的应用前景。
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