公开(公告)号：CN100370475C

公开(公告)日：2008-02-20

申请号：CN200510028206.6

申请日：2005-07-28

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王士林 ,  李生红 ,  李翔 ,  李建华 ,  周黎

IPC: G06K9/46

Abstract: 一种模式识别领域的基于非均匀量化颜色特征矢量的敏感图像过滤方法，首先进行多种图像特征的提取，包括图像基本特征的提取和图像内容特征的提取，图像基本特征是针对敏感图像特点的非均匀量化颜色直方图特征；图像内容特征是基于纹理检测的皮肤区域分布特征；然后采用自适应提升算法，综合分析所提取的特征组合，根据其与图像样本库内敏感图像和正常图像的匹配程度，判别该图像是否为敏感图像。本发明提出了一种新型图像基本颜色特征的表达方式，能够使用尽可能低维的特征向量来描述敏感图像的颜色分布特点。因此，本发明在获得高识别率的同时，保证了较高的处理速度，具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN1761203A

公开(公告)日：2006-04-19

申请号：CN200510030982.X

申请日：2005-11-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李生红 ,  李建华 ,  林祥 ,  周日升 ,  周黎

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/06

Abstract: 一种网上信息安全综合分析与监控系统，用于计算机网络信息安全领域。本发明包括：角色访问控制模块、协议分析及信息捕获模块、黑/白名单数据库、数据类型识别模块、文本被动分析模块、图像被动分析模块、信息数据流处理结点、处理中心、图像隐藏信息检测模块、基于分级技术的文本图像主动分析模块、事后数据分析处理模块，通过协议分析及信息捕获模块对各种协议下所传播的数据进行捕获，数据类型识别模块对捕获到信息进行识别，并将数据分别送入后续模块进行具体分析，处理中心对信息数据流处理节点发出处理指令，对网上相应信息流执行干预操作。本发明适用于对网上传播的文本、图像信息进行分析和监控，并对不良信息进行阻断与分析。

公开(公告)号：CN1760901A

公开(公告)日：2006-04-19

申请号：CN200510030968.X

申请日：2005-11-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李翔 ,  李建华 ,  林祥 ,  黄明生 ,  杨巍 ,  周黎

IPC: G06Q10/00

Abstract: 一种网络通信技术领域的电子邮件过滤系统。本发明中，预处理模块首先获取待处理信息内容，并将获取结果送入特征提取模块，特征提取模块从待处理信息中提取出特征选项，并分两路分别送入特征选择模块与预分类模块，特征选择模块对特征选项进行选择并将结果送入特征库，特征库存储特征选项，预分类模块根据特征选项对信息进行预分类并将结果递交给邻近类别分类模块，邻近类别分类模块从特征库提取特征选项并完成对信息的分类。本发明能对邮件主体内容进行分析，对于通过代理服务器发送的垃圾邮件同样能进行过滤；系统具有自学习能力，采用两级分类模式与邻近类别分类技术，提高了系统对垃圾邮件的查准滤和查全率。

公开(公告)号：CN1670767A

公开(公告)日：2005-09-21

申请号：CN200510025069.0

申请日：2005-04-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李建华 ,  李生红 ,  王强民 ,  周日升 ,  周黎

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种用于图像处理技术领域的图像文件修复方法。针对受损BMP格式图像文件的修复方法，具体为：对于BMP图像格式文件，这里是指24位真彩色BMP图像文件，其图像数据没有采用编码，所以采用的是无条件图像恢复算法，该算法是通过计算各个像素的亮度差值获得BMP图像的关键信息：长和宽，从而达到修复图像的目的；针对受损JPG和GIF格式图像文件的修复方法，具体为：对于JPG和GIF格式的图像文件，采用分析受损图像数据中的关于图像的格式信息，还原出正确的格式信息，从而实现图像文件的修复。本发明具有很好的修复率，并且能够消除修复后的图像文件中可能噪音块。

公开(公告)号：CN1728161A

公开(公告)日：2006-02-01

申请号：CN200510028206.6

申请日：2005-07-28

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王士林 ,  李生红 ,  李翔 ,  李建华 ,  周黎

IPC: G06K9/46

Abstract: 一种模式识别领域的基于非均匀量化颜色特征矢量的敏感图像过滤方法，首先进行多种图像特征的提取，包括图像基本特征的提取和图像内容特征的提取，图像基本特征是针对敏感图像特点的非均匀量化颜色直方图特征；图像内容特征是基于纹理检测的皮肤区域分布特征；然后采用自适应提升算法，综合分析所提取的特征组合，根据其与图像样本库内敏感图像和正常图像的匹配程度，判别该图像是否为敏感图像。本发明提出了一种新型图像基本颜色特征的表达方式，能够使用尽可能低维的特征向量来描述敏感图像的颜色分布特点。因此，本发明在获得高识别率的同时，保证了较高的处理速度，具有广阔的应用前景。