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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108907896B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810576359.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明提供一种刀具剩余寿命在线预测方法和系统，该方法将刀具及加工信息录入刀具管理系统，并通过实时采集声发射与功率信号；对刀具数据库中同类型刀具建立SVR模型，建立信号特征与磨损量的关系并设定阈值。在加工中通过对每一加工时间点的声发射、功率信号进行处理，提取一系列特征进行自回归积分滑动平均模型建模，得到信号特征的预测值，继而利用SVR模型转化为磨损量，通过与阈值对比计算出当前时刻刀具剩余寿命。所述系统包括刀具管理系统，声发射、功率信号监控系统，金属二维码打印系统与二维码扫描设备。本发明提高了刀具剩余寿命预测的准确性与实时性，提高了刀具利用率，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN109782689A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910024749.2
申请日：2019-01-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的数控加工的刀具管理方法及系统，该方法包括：对每一把刀具进行唯一标识编码，并将编码标刻于刀具上；获取刀具信息以及与刀具相关联的操作人员信息、机床信息、零件信息、切削液信息以及切削参数；对异构数据包括零件加工工艺文件、过程监控信号、刀具磨损图像、零件表面质量数据进行结构化处理，构建与刀具相关的实际数控加工场景。该系统包括：刀具标识单元、信息采集单元以及实际数控加工场景构建单元。本发明的基于大数据技术的数控加工的刀具管理方法及系统，构建了“实物+数据+关联关系”的加工工艺数据模型，重现了与刀具相关的实际数控加工场景，在保证加工质量的前提下提高生产效率。
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公开(公告)号：CN108907896A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810576359.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: B23Q17/09
CPC classification number: B23Q17/0995 , B23Q17/0957
Abstract: 本发明提供一种刀具剩余寿命在线预测方法和系统，该方法将刀具及加工信息录入刀具管理系统，并通过实时采集声发射与功率信号；对刀具数据库中同类型刀具建立SVR模型，建立信号特征与磨损量的关系并设定阈值。在加工中通过对每一加工时间点的声发射、功率信号进行处理，提取一系列特征进行自回归积分滑动平均模型建模，得到信号特征的预测值，继而利用SVR模型转化为磨损量，通过与阈值对比计算出当前时刻刀具剩余寿命。所述系统包括刀具管理系统，声发射、功率信号监控系统，金属二维码打印系统与二维码扫描设备。本发明提高了刀具剩余寿命预测的准确性与实时性，提高了刀具利用率，降低了生产成本。
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公开(公告)号：CN109782689B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910024749.2
申请日：2019-01-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的数控加工的刀具管理方法及系统，该方法包括：对每一把刀具进行唯一标识编码，并将编码标刻于刀具上；获取刀具信息以及与刀具相关联的操作人员信息、机床信息、零件信息、切削液信息以及切削参数；对异构数据包括零件加工工艺文件、过程监控信号、刀具磨损图像、零件表面质量数据进行结构化处理，构建与刀具相关的实际数控加工场景。该系统包括：刀具标识单元、信息采集单元以及实际数控加工场景构建单元。本发明的基于大数据技术的数控加工的刀具管理方法及系统，构建了“实物+数据+关联关系”的加工工艺数据模型，重现了与刀具相关的实际数控加工场景，在保证加工质量的前提下提高生产效率。
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