公开(公告)号：CN114912389B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202210338173.9

申请日：2022-04-01

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 纪志罡 ,  肖雨 ,  任鹏鹏

IPC: G06F30/33 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种用于判断多陷阱RTN信号中陷阱数的方法，首先在陷阱数量范围内的值进行HMM提取；然后对所测RTN信号减去HMM提取后进行小波变换，用直方图统计小波系数的分布，利用峰度和偏度公式提取小波系数分布的峰度和偏度，并设定阈值进行高斯判别；若所测数据的峰度偏度绝对值同时满足小于阈值条件时为高斯信号，并记录其量化值；对不同值下的高斯量化值进行排序比较，得最小值对应的陷阱数。本发明通过小波分解和高斯判断，在保证覆盖率的前提下对RTN信号的HMM模型做到了准确拟合，随后分析提取前后相减所得剩余信号与高斯信号的拟合程度，以此来判断合适的陷阱数。本发明判断陷阱数时的准确率比之前的已知方法高，能覆盖到大部分测到的RTN信号。

公开(公告)号：CN114912389A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210338173.9

申请日：2022-04-01

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 纪志罡 ,  肖雨 ,  任鹏鹏

IPC: G06F30/33 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种用于判断多陷阱RTN信号中陷阱数的方法，首先在陷阱数量范围内的值进行HMM提取；然后对所测RTN信号减去HMM提取后进行小波变换，用直方图统计小波系数的分布，利用峰度和偏度公式提取小波系数分布的峰度和偏度，并设定阈值进行高斯判别；若所测数据的峰度偏度绝对值同时满足小于阈值条件时为高斯信号，并记录其量化值；对不同值下的高斯量化值进行排序比较，得最小值对应的陷阱数。本发明通过小波分解和高斯判断，在保证覆盖率的前提下对RTN信号的HMM模型做到了准确拟合，随后分析提取前后相减所得剩余信号与高斯信号的拟合程度，以此来判断合适的陷阱数。本发明判断陷阱数时的准确率比之前的已知方法高，能覆盖到大部分测到的RTN信号。