公开(公告)号：CN111258624A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010032795.X

申请日：2020-01-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 曹健 ,  王逸然 ,  钱诗友

IPC: G06F8/70 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种开源软件开发中Issue解决时间的预测方法及系统，包括：步骤1：爬取开源软件平台上的不同项目中的Issue数据组；步骤2：清洗整理原始数据并制作事件日志；步骤3：挖掘Issue解决过程的两阶段中的频繁模式；步骤4：利用Issue动态和静态特征构建Issue解决模式动态预测模型，基于模式信息构建动态Issue解决时间预测模型。本发明首创性地挖掘开源软件项目的Issue的微过程模式，并用其改善对Issue解决时间的预测，为开源软件项目的管理者和用户对Issue解决模式从过程的角度带来了更深刻的理解。

公开(公告)号：CN111258624B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202010032795.X

申请日：2020-01-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 曹健 ,  王逸然 ,  钱诗友

IPC: G06F8/70 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供了一种开源软件开发中Issue解决时间的预测方法及系统，包括：步骤1：爬取开源软件平台上的不同项目中的Issue数据组；步骤2：清洗整理原始数据并制作事件日志；步骤3：挖掘Issue解决过程的两阶段中的频繁模式；步骤4：利用Issue动态和静态特征构建Issue解决模式动态预测模型，基于模式信息构建动态Issue解决时间预测模型。本发明首创性地挖掘开源软件项目的Issue的微过程模式，并用其改善对Issue解决时间的预测，为开源软件项目的管理者和用户对Issue解决模式从过程的角度带来了更深刻的理解。