-
公开(公告)号：CN103096122A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310027453.9
申请日：2013-01-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法：首先，制定计算立体视频感兴趣区域内运动特征向量策略；然后，通过主观测试建立表征立体视频运动特征和立体视觉舒适度之间非线性关系的立体视觉模型。最后，基于立体视频感兴趣区域内运动特征向量和非线性立体视觉模型，选择空间域均值策略、最小值整合策略和时域中值策略，制定立体视觉舒适度评价方法。本发明提出的评价结果和人眼主观立体舒适性结果一致性更好。
-
公开(公告)号：CN104820981B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510198976.9
申请日：2015-04-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/174
Abstract: 本发明公开一种基于视差分层分割的图像立体表示方法及系统，首先利用已有的视差估计算法获取3D图像的视差信息；其次根据视觉的立体视敏度以及图像内容在深度方向的复杂度要求确定深度方向的量化区间，建立不同的深度平面分割方法；再次按照各深度平面确定的量化区间将视差图按深度区间进行分割，形成与各深度平面对应的图像分割模板；最后利用各深度平面的图像分割模板分割原始图像，分割得到的图像内容就位于对应的深度平面上，并将其重绘在相应的深度空间各平面中，形成该图像对应的深度空间分布的立体表示形式。本发明基于3D图像视差信息对原始图像进行分割，显著直观表示出立体图像中各深度区间内图像对象的内在深度信息。
-
公开(公告)号：CN104820981A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510198976.9
申请日：2015-04-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/174 , G06T2207/10021 , G06T2207/20112
Abstract: 本发明公开一种基于视差分层分割的图像立体表示方法及系统，首先利用已有的视差估计算法获取3D图像的视差信息；其次根据视觉的立体视敏度以及图像内容在深度方向的复杂度要求确定深度方向的量化区间，建立不同的深度平面分割方法；再次按照各深度平面确定的量化区间将视差图按深度区间进行分割，形成与各深度平面对应的图像分割模板；最后利用各深度平面的图像分割模板分割原始图像，分割得到的图像内容就位于对应的深度平面上，并将其重绘在相应的深度空间各平面中，形成该图像对应的深度空间分布的立体表示形式。本发明基于3D图像视差信息对原始图像进行分割，显著直观表示出立体图像中各深度区间内图像对象的内在深度信息。
-
公开(公告)号：CN103096122B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310027453.9
申请日：2013-01-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法：首先，制定计算立体视频感兴趣区域内运动特征向量策略；然后，通过主观测试建立表征立体视频运动特征和立体视觉舒适度之间非线性关系的立体视觉模型。最后，基于立体视频感兴趣区域内运动特征向量和非线性立体视觉模型，选择空间域均值策略、最小值整合策略和时域中值策略，制定立体视觉舒适度评价方法。本发明提出的评价结果和人眼主观立体舒适性结果一致性更好。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
