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公开(公告)号：CN1282131C
公开(公告)日：2006-10-25
申请号：CN03141787.6
申请日：2003-07-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不可分离小波框架的图像融合方法，用以融合同一地物的高空间分辨率全色遥感图像和低空间分辨率的多光谱遥感图像。在对原图像进行配准和插值重采样的基础上，对多光谱遥感图像进行IHS变换，对高分辨率全色图像进行不可分离小波框架分解，并对其进行多尺度增强运算，以充分提高融合后图像的空间信息，通过用多光谱图像的IHS变换中的I分量直接替换高分辨率全色图像的低频部分的方式，提高融合后图像的光谱信息和空间信息，最后采用小波框架重构并进行IHS逆变换得到融合后的图像。本发明与可分离小波方法相比具有更好的频率特性和方向属性，可针对不同目的进行灵活设计，融合后图像的质量得以较大的提高。
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公开(公告)号：CN1402191A
公开(公告)日：2003-03-12
申请号：CN02137055.9
申请日：2002-09-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种基于块分割的多聚焦图像融合方法，在将多聚焦输入原图像分割成若干个大小相等的块区域的基础上，对每个块区域求取其局部对比度来反映图像聚焦清晰区域与聚焦模糊区域之间的差异。利用块区域局部对比度将整个图像划分成清晰区域和模糊区域，再将清晰区域与模糊区域相邻的所有块区域划为边界区域，得到图像的三个不同的区域划分并以图像区域标记图的形式进行表示。对于清晰区域和模糊区域，直接选取清晰块区域作为融合后的相应块区域，对于边界区域，采用基于对比度的像素选取融合方法进行融合处理。本发明使融合后的图像质量得到大幅度地提高，对于各种应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN1177298C
公开(公告)日：2004-11-24
申请号：CN02137055.9
申请日：2002-09-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 一种基于块分割的多聚焦图像融合方法，在将多聚焦输入原图像分割成若干个大小相等的块区域的基础上，对每个块区域求取其局部对比度来反映图像聚焦清晰区域与聚焦模糊区域之间的差异。利用块区域局部对比度将整个图像划分成清晰区域和模糊区域，再将清晰区域与模糊区域相邻的所有块区域划为边界区域，得到图像的三个不同的区域划分并以图像区域标记图的形式进行表示。对于清晰区域和模糊区域，直接选取清晰块区域作为融合后的相应块区域，对于边界区域，采用基于对比度的像素选取融合方法进行融合处理。本发明使融合后的图像质量得到大幅度地提高，对于各种应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN1545064A
公开(公告)日：2004-11-10
申请号：CN200310108933.4
申请日：2003-11-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种红外与可见光图像融合方法，在对红外图像和可见光图像分别进行多分辨率分解的基础上，利用红外图像和可见光图像不同的成像特性，从原图像中获得相对的“目标”信息和“背景”信息，以此将图像划分为背景区域、目标区域以及它们之间的边缘部分，对这三部分分别采用三种不同的融合规则来确定融合图像的多分辨率表示，最后经过多分辨率反变换得到融合图像。本发明采用基于目标区域的方法融合同一场景的红外和可见光图像，在最大限度保留目标信息的同时，增强了背景信息中的边缘和细节信息，融合后的图像质量得以较大的提高。
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公开(公告)号：CN1484039A
公开(公告)日：2004-03-24
申请号：CN03141787.6
申请日：2003-07-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不可分离小波框架的图像融合方法，用以融合同一地物的高空间分辨率全色遥感图像和低空间分辨率的多光谱遥感图像。在对原图像进行配准和插值重采样的基础上，对多光谱遥感图像进行IHS变换，对高分辨率全色图像进行不可分离小波框架分解，并对其进行多尺度增强运算，以充分提高融合后图像的空间信息，通过用多光谱图像的IHS变换中的I分量直接替换高分辨率全色图像的低频部分的方式，提高融合后图像的光谱信息和空间信息，最后采用小波框架重构并进行IHS逆变换得到融合后的图像。本发明与可分离小波方法相比具有更好的频率特性和方向属性，可针对不同目的进行灵活设计，融合后图像的质量得以较大的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1588446A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410053036.2
申请日：2004-07-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于余弦调制滤波器组的图像融合方法，首先利用余弦调制分析滤波器组将原输入图像分解成为多个不同频带的子带信号，然后采用基于局部对比度的量测指标来计算各子带图像的融合量测指标，按照选取最大融合量测指标的融合规则对这些子带信号进行融合运算以得到一组新的融合后子带信号并利用服从多数原则对融合后的子带图像进行一致性验证，最后利用综合滤波器组得到融合后的图像。本发明使融合后的图像质量得到大幅度地提高，对于各种应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN1313972C
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：CN03141788.4
申请日：2003-07-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于滤波器组的图像融合方法，在对原图像进行配准的基础上，对低空间分辨率多光谱图像进行插值重采样，以实现与高空间分辨率全色遥感图像具有相同的尺寸大小，在设计出满足融合要求的滤波器组的基础上，对高空间分辨率全色遥感图像和低空间分辨率多光谱图像分别进行滤波器组分解，分别得到多个频带的子图像，采用低空间分辨率多光谱图像的低频部分替换相应高空间分辨率全色遥感图像的低频部分的方式，融合不同分辨率的遥感图像，最后，进行滤波器组重构以获得融合后的图像。本发明在保留融合图像的光谱信息的同时，提高图像的空间信息，能够使空间细节信息和光谱信息二者之间达到更好的均衡，使得融合后图像的质量得以较大的提高。
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公开(公告)号：CN1286065C
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200410053035.8
申请日：2004-07-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于方向滤波器组的图像融合方法，用以融合同一场景的不同传感器图像和多聚焦图像。首先采用àtrous小波算法分解原图像得到一组带通子图像，然后分别对带通子图像进行方向滤波器组分解得到多分辨率多方向的图像表示，按照一定的融合规则对这些子图像进行融合计算，得到一组新的融合后子图像，最后通过重构过程得到融合后的图像。本发明明显优于传统的多分辨率图像融合方法，融合后图像的质量得以较大的提高。
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公开(公告)号：CN1588445A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410053035.8
申请日：2004-07-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种基于方向滤波器组的图像融合方法，用以融合同一场景的不同传感器图像和多聚焦图像。首先采用àtrous小波算法分解原图像得到一组带通子图像，然后分别对带通子图像进行方向滤波器组分解得到多分辨率多方向的图像表示，按照一定的融合规则对这些子图像进行融合计算，得到一组新的融合后子图像，最后通过重构过程得到融合后的图像。本发明明显优于传统的多分辨率图像融合方法，融合后图像的质量得以较大地提高。
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公开(公告)号：CN1292386C
公开(公告)日：2006-12-27
申请号：CN200410053036.2
申请日：2004-07-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于余弦调制滤波器组的图像融合方法，首先利用余弦调制分析滤波器组将原输入图像分解成为多个不同频带的子带信号，然后采用基于局部对比度的量测指标来计算各子带图像的融合量测指标，按照选取最大融合量测指标的融合规则对这些子带信号进行融合运算以得到一组新的融合后子带信号并利用服从多数原则对融合后的子带图像进行一致性验证，最后利用综合滤波器组得到融合后的图像。本发明使融合后的图像质量得到大幅度地提高，对于各种应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和实用价值。
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