公开(公告)号：CN119738435A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202311276358.2

申请日：2023-10-01

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海交通大学

Inventor： 冯杰 ,  王法 ,  王一鸣 ,  何军 ,  李健 ,  马少强 ,  谢东蔚 ,  吴建东

IPC: G01N23/2273 ,  G01N5/02

Abstract: 一种梅花触头铜触片非破坏性腐蚀成分含量的测量方法，通过分别检测高压开关柜内梅花触头铜触片试样腐蚀前、后的质量增益量和腐蚀产物的能谱后，通过腐蚀产物的能谱测试，获得碳、氢元素质量，并基于元素在分子式中的质量比计算出腐蚀物中的铜绿质量，进而得到铜绿反应损耗和铜绿反应质量增益，结合腐蚀前后的质量增益量得到出氧化反应的质量增益量以及氧化反应铜耗，最终得到腐蚀物中的氧化铜含量。本发明能够精确计算腐蚀成分含量，为梅花触头的运行状态评估提供理论依据。

公开(公告)号：CN120073494A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202410440896.9

申请日：2024-04-12

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海交通大学

Inventor： 王法 ,  冯杰 ,  沈东明 ,  高峰 ,  王一鸣 ,  郭磊 ,  黄亮亮 ,  吴建东 ,  谢东蔚

IPC: H02B1/28 ,  B01D53/26 ,  H02B1/30 ,  G05D22/02

Abstract: 本发明属于电气设备冷凝除湿领域，具体涉及一种高压开关柜的半导体冷凝除湿装置及控制方法，半导体冷凝除湿装置安装于高压开关柜内部，用于对高压开关柜内部进行冷凝除湿；包括壳体、风扇、通风孔、半导体制冷片、排水组件和环境参数传感器；风扇和通风孔设置于壳体的侧面或顶面上，且两者设置在不同壁面；半导体制冷片设置于壳体内部、热端朝向风扇；排水组件设置于半导体制冷片下方；环境参数传感器设置于高压开关柜的内部。与现有技术相比，本发明解决现有技术中现场高压开关柜半导体冷凝除湿装置除湿效率低的问题；本方案优化设计该装置的布局结构，改善了半导体制冷片冷、热端的能量传递和空气对流过程，以提高其在实际应用中的可靠性。

公开(公告)号：CN111950709A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010808453.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杜培栋 ,  王一鸣 ,  徐磊 ,  王琴 ,  蒋剑飞

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种面向无人机图像目标检测的SqueezeNet网络折叠构造方法及系统，包括：步骤S1：调用并配置各子模块实现整个卷积池化部分；步骤S2：获取物体种类信息、物体置信度信息和物体位置信息；步骤S3：确定数据流向，获取数据流向确定结果信息；步骤S4：根据硬件结构同时进行的卷积运算数目和图像识别神经网络的结构，将卷积池化部分分为7个阶段，更新HalfFire模块的权重，对加速器的配置例化HalfFire模块后，每个阶段依次完成相应操作；步骤S5：获取面向无人机图像目标检测的SqueezeNet网络折叠构造结果信息。本发明构造合理，使用方便，克服了现有技术的缺陷。

公开(公告)号：CN117659380A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202310058205.4

申请日：2023-01-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 董瑞蛟 ,  于力 ,  苏越 ,  屠春来 ,  贺开元 ,  熊博 ,  陈柏杨 ,  王一鸣 ,  杨展宏 ,  李宇翔 ,  张舒畅 ,  陈思霖

IPC: C08G65/28 ,  A61K51/06 ,  A61K49/12 ,  A61K101/02 ,  A61K101/00

Abstract: 本发明属于医用材料领域，具体涉及一种超支化聚乙二醇衍生物及其制备方法和在生物成像领域的应用。本发明通过取代反应，合成了一系列带有不同功能侧链的环氧单体，从而进一步直接自引发阳离子原位聚合，制备了不同分子量的一系列新型功能性超支化聚乙二醇衍生物。与现有的超支化聚合物药物载体的后修饰技术相比，本发明提出的制备方法简易高效、易于量产，无需再后修饰功能基团，所制备的超支化聚乙二醇衍生物具有良好的生物相容性、结构均一、内在功能多样性，在生物成像、疾病诊疗等领域具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN111950709B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010808453.2

申请日：2020-08-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杜培栋 ,  王一鸣 ,  徐磊 ,  王琴 ,  蒋剑飞

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/048 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种面向无人机图像目标检测的SqueezeNet网络折叠构造方法及系统，包括：步骤S1：调用并配置各子模块实现整个卷积池化部分；步骤S2：获取物体种类信息、物体置信度信息和物体位置信息；步骤S3：确定数据流向，获取数据流向确定结果信息；步骤S4：根据硬件结构同时进行的卷积运算数目和图像识别神经网络的结构，将卷积池化部分分为7个阶段，更新HalfFire模块的权重，对加速器的配置例化HalfFire模块后，每个阶段依次完成相应操作；步骤S5：获取面向无人机图像目标检测的SqueezeNet网络折叠构造结果信息。本发明构造合理，使用方便，克服了现有技术的缺陷。