公开(公告)号：CN111975451B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202010849917.4

申请日：2020-08-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 涂国伟 ,  董兴建 ,  彭志科 ,  汪晓姗 ,  胡蓝

IPC: B23Q17/00 ,  B23Q17/12

Abstract: 本发明提供了一种基于非线性自适应分解与香农熵的铣削颤振在线监测方法，包括：步骤1：通过安装在主轴端的加速度计采集铣削过程中主轴振动的实测信号；步骤2：通过非线性自适应分解方法，分解实测信号；步骤3：根据颤振信号的能量聚集特性，利用分解得到的各阶分量综合计算实测信号的能量归一化香农熵，作为颤振识别的定量指标；步骤4：计算当前主轴转动周期内实测信号的香农熵值相较于上一周期的下降百分比并与经验阈值相比较，判定当前铣削状态，进行稳定性监测和颤振预警。本发明具备对噪声不敏感、计算速度快的特点，适用于工程实际中的在线监测。

公开(公告)号：CN111975451A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010849917.4

申请日：2020-08-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 涂国伟 ,  董兴建 ,  彭志科 ,  汪晓姗 ,  胡蓝

IPC: B23Q17/00 ,  B23Q17/12

Abstract: 本发明提供了一种基于非线性自适应分解与香农熵的铣削颤振在线监测方法，包括：步骤1：通过安装在主轴端的加速度计采集铣削过程中主轴振动的实测信号；步骤2：通过非线性自适应分解方法，分解实测信号；步骤3：根据颤振信号的能量聚集特性，利用分解得到的各阶分量综合计算实测信号的能量归一化香农熵，作为颤振识别的定量指标；步骤4：计算当前主轴转动周期内实测信号的香农熵值相较于上一周期的下降百分比并与经验阈值相比较，判定当前铣削状态，进行稳定性监测和颤振预警。本发明具备对噪声不敏感、计算速度快的特点，适用于工程实际中的在线监测。