基于强化学习的设施布局优化方法

    公开(公告)号:CN114139254A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111405874.1

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 一种基于强化学习的设施布局优化方法,通过针对伴随图的图神经网络并与深度双层优势Q神经网络相结合,利用强化学习进行优化。本发明尝试使用强化学习模型来设计设施布局方法,采用无需标签的训练方式,即在训练过程中无需使用当前设施布局场景的最优解或次优解作为标签,从而在精度和效率中做出平衡。

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